マーベラス≪7844≫株価予想 ツイッター投資家のリアルタイム売買：株ライン: クラ メール の 連 関係 数

/ ̄ ̄ ̄ \ / ─ ─ \ / (●) (●) \ | (__人__) | \ ` ⌒´, / 損切りとか・・・ r、 r、 \ もはやそんなレベルぢゃないから ヽ ヘ 三 |:l1 ゝ 日経平均 30, 000円待ち \>ヽ / |` } | | ゞ lノ`'. ソ | | /´ / | | 【含み損番付】 横 綱 1億超 大 関 3000~10000 関 脇 1000~3000 小 結. 300~1000 幕 内. 100~300 十 両 30~100 幕 下 10~30 三段目 3~10 序二段 1~3 序の口 1万未満 ※ 額ではなく、%で番付するべきでは、という意見もあります。 横 綱 90% 以上 大 関 70%~90% 関 脇 50%~70% 小 結 30%~50% 幕 内 10%~30% 十 両. 5%~10% 幕 下. 3%~5% 三段目. 1%~3% 序の口. 1% 未満 【含み損期間番付】 横 綱 10年超 大 関 5年~10年 関 脇 3年~5年 小 結 1年~3年 幕 内 6ヶ月~1年 十 両 3ヶ月~6ヶ月 幕 下 1ヶ月~3ヶ月 三段目. 1週間~1ヶ月 序二段. 3日~1週間 序の口. IFIS業績トピックス - IFIS株予報. 1日~3日 次スレは >>950 を踏んだ人が建てましょう ワッチョイを付けるために本文の一行目に! extend:checked:vvvvv:1000:512 を入れてください ※前スレ 含み損を耐える会294【ワッチョイ】 VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>271 印旛に入部して逆転しようぜ (´・ω・`) 先物下げてきてる 材料出尽くしか? 化学も安売り中だぜ クラレ買おうか迷ってるけどどうしよ ほんとに年内に承認まで行くとはなあ >>279 あまり適当なことは言いたくないが、 でおくれというところでは、住友商事、三菱商事とか商社系など硬いかなあと思う。 俺は持ってないけど最近デイトレに使わせていただいた。 ここにおるやつでCasa買っとるやつおる? ドコモ20GB2980円と記事でてるけど、もうオワコンやで ∧_∧ (´・ω・) 凄く独特な値動きをする銘柄なんだなって思い知らされてます… ( つ旦O どうにかなるといいのですが… と_)_) (含み座布団) トヨタ/7, 130(2, 300)/11.

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一体ナゼ？好決算でも株価が上がらない3つの理由 | トウシル 楽天証券の投資情報メディア

94 ID:5vKRRxI/0 22歳くらいからずっとドラッグストアで1000円で買ったセルフカットのやつで髪切ってる いつも新聞紙敷いてパンツ一丁になって切ってるけど今日はあったかいから切るなら今日か迷ったが やっぱ来週以降にするわ 今過去の天気調べてて11月下旬にも18℃以上の日があるからその日の1時頃に切ることにした 313 (-_-)さん 2020/11/08(日) 10:28:03. 28 ID:5vKRRxI/0 1月上旬は寒いから来週がっつり切って次切るのは2ヶ月後の1月下旬の15℃以上の日にできるようになるし さすがに13℃以下でパンツ一丁で10分以上はしんどいんだよね いくら筋トレして体あっためた後とはいえ >>281 戻るときちゃんと大きく戻る銘柄だお(´・ω・`) そんなの誰でもやってるじゃない 逆に聞くけど、Youのポートフォリオに入れてる銘柄のどうなんだい 316 (-_-)さん 2020/11/08(日) 12:24:36. 32 ID:Sp7bi8RZ0 >>314 今は小僧寿し絶賛塩漬け中だぉ(//∇//) 318 (-_-)さん 2020/11/08(日) 19:20:37. 86 ID:Wy07JnJM0 >>46 そのうちチンポも全く動かなくなるから今のうちにしごいとけ 319 (-_-)さん 2020/11/09(月) 07:17:26. 46 ID:Nz9hEq6i0 はい(´・ω・`) 空売り銘柄は+4%程上昇で踏み上げられ、 現物保有銘柄は日経+420の最中、逆に-0. 7844 (株)マーベラス｜詳細データ｜今買えばいい注目株.com. 5%・・・ どーなってんの(´・ω・`) 助けて 出産みたいな大きなうんこしてる間に 保有株の含みが大きくなっているw 売ったら負けだな、利益伸ばさないと(´・ω・`) 勝手に株価が働いて俺は何もしないまま ぐうたらって素晴らしいですね 250万あったのに、残り64万しかない 就活資金も必要だし、ここらで退場します 皆様に幸あれ(´・ω・`) >>322 就活うまくいくといいね バンナム5月に下げたから売ったらこれよ死ねや >>322 就職決まったらまたやろうぜ ただS高投資はやめたが良い ビープラッツは色々な企業から採用されるくせに利益低いのはなぜなんだ? 時価総額は低いし期待感から株価は上がってるみたいやけど買えん 327 (-_-)さん 2020/11/09(月) 12:33:18.

Ifis業績トピックス - Ifis株予報

掲示板のコメントはすべて投稿者の個人的な判断を表すものであり、 当社が投資の勧誘を目的としているものではありません。 >>760 河童忌? 知らんからググってみたわ 何でもよう知ってはるね 猿も木から落ちる? チンパンジーがゴリラに襲いかかったらしいよ あっ!これは窮鼠猫を噛むやったかな 地域ネコのクロちゃんは気に入らんことされると 噛むねんけど優しいカミカミ (^-^*) 可愛いやっちゃ🎵 >>759 こんばんは〜 アメリカが上げて日経先まで上げてるわ 月曜寄り天…と見せかけてマサカの坂ではないやろな〜⁉︎ 内村と瀬戸な〜 猿も木から落ちる 河童の川流れ どうもキュウリが食べたいと思ったら 今日、河童忌やったな ほな 与太郎のおっちゃん(^o^)/ こんばんは にゃんこもバテちゃう暑さ オリンピックは無観客でよかったかも 救急車が足りんようになってた きっと 日本がお休みしてる間にダウは高値更新? 空売りさんは楽しくない連休やね 体操で連覇してた内村選手が鉄棒から落下 (^-^*) マサカ!🎵 他人のフンドシでいつまでも相撲をとってるようじゃ進歩はありませんワ。 社名変更を・・・・ ガンホー・コラボ・エンターテイメント。 >>756 開会式のエグゼクティブプロデューサーも 本番直前にさいなら そやっ!ガンホが関わってたら マリオとかドラえもん出演させて 賑やかになってたかも🎵 >>755 開会式な〜 途中で寝たわ ノッケから気が滅入る踊り モダンダンスは高尚ぶってるつもりで 抽象的で暗くてわけわからんものをやる 本人は意味がある気でも安直に見えるで あんなん喜ぶのは一部の評論家で大衆はちゃう せやから 森下くんをエグゼクティブプロデューサーにして マツケンサンバをやれいうたんや! なっがい開会式やった 聖火台に着火するのは 大坂なおみちゃんってバレてたね 競技がいっぺんに始まるから 困ったもんやね ゲームしてられへんわ🎵 パズドラのやつ流せよ >>752 いまレーザーテックに長文書いたら アカンな、目がツライ まあ、百物語もボチボチ行くわ それよりウワサではどこやらのゲーム会社が アホルダー大量虐殺ごっこをしてるんやて! 一体ナゼ？好決算でも株価が上がらない3つの理由 | トウシル 楽天証券の投資情報メディア. 解任されてもしらんで… 4連休でカキコも閑散 みなさんエンジョイされてるようね オリンピック競技の録画でもみよか🎵 >>749 無責任な上場来の大株主はサッサと去れ!

マーベラス (7844) : 株価/予想・目標株価 [Marvelous] - みんかぶ（旧みんなの株式）

1万円、マーベラスが583. 7万円、グリーが758. 6万円、ミクシィが661. 1万円、ガンホー・オンライン・エンターテイメントが643. 8万円、ネクソンが573. 9万円です。 この7社の中で最高額は任天堂の935. 1万円で、最低額がネクソンの573. 9万円。その差はおよそ362万円で、かなりの差があります。 この比較企業の中ではカプコンは5番目に位置しますが、単体での社員数が一番多く、そのために多少均されてしまっているのではないかと推測されます。売上高もこの中では5番目に位置していますが、純利益はミクシィを抜いて4位です。

注目株ウオッチリスト、先週を振り返って　4月25 日、日曜日 | 初めまして億り人の〇〇です。

PER PBR 利回り 信用倍率 - 倍 1. 70 倍 - % 30. 20 倍 時価総額 468 億円 ───── プレミアム会員【専用】コンテンツです ───── ※プレミアム会員の方は、" ログイン "してご利用ください。 日 中 足 日 足 業績推移 単位 億円、1株益・配は円 決算期 売上高 経常益 最終益 1株益 1株配 発表日 2020. 03 253 25. 0 18. 0 34. 8 33. 0 20/05/12 2021. 03 255 45. 6 32. 6 55. 6 21/05/12 予 2022. 03 - 前期比(%) 直近の決算短信

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日経マイナスの方が俺株モリモリ上がるのだがw JCしたホームセンターがマイナス20%に近づいてきた リバウンドとかないの? エムスリー氏やるなあ もうプラ転したかな? あ、これマザーズ、ぐっちゃぐちゃにされるやつだな 402 山師さん (ワッチョイ 12b1-YCFX) 2020/12/03(木) 09:38:11. 56 ID:kgAQJM330 エムスリー6000株売りの者です 9070でプラテンだったんですがリバにビビって9170で切っちゃいましたw このスレの書き込みもこれで最後です、皆さんは最後まで耐えてね みんななんでヤクルト買わないの? 増配だよ 上放れしたと聞いて、マザーズの一部銘柄を監視対象にするか 迷ってたけど普通に容赦ないな… 405 山師さん (スッップ Sd70-/3JB) 2020/12/03(木) 09:39:57. 90 ID:fCaVa0hDd ここが反応したら案の定エムスリー下落しててわろた。 お手本通りの動きじゃねーかw 今日買ったマザーズ銘柄めっちゃ下げてるんですけど! 座布団トヨタプラ転してるじゃん ちょ、プロパティ待てよ エムスリーがぁぁ ごっついわ なになにエムスリー氏は 逃げ切ったの? 411 山師さん (スプッッ Sdda-Jjlp) 2020/12/03(木) 09:45:33. 56 ID:3MKpETe1d これ、セクター間移動ってやつだな バリューは上げてる 今日はTOPIXマイ転しそう マザーズまだ下がるのか!俺のJタワーがああああ! まあいつかこうなることは予見されてたけどエムスリーえぐいね、ホルダーだったら狼狽せずにはいられないわ 明らかに高値9900円で陰線で相場終わったと思ったけど、怖くて空売り仕込めないわ

こんにちは!今日はまた 相関分析 の一種について勉強していきます。前回、数量データ✕数量データの相関を確認していましたが、今回実施するのは以下のようなケースです。 レストランを経営する会社にて、日本に住む20歳以上の人々に対してアンケートを行いました。結果から得られたのは以下のような結果です。 さて、これも前回のように、相関係数を求めるかどうか。基本的にはこのように測れないデータを 「カテゴリーデータ」 とよび、カテゴリーデータ同士の相関を見る場合は 「クラメールの連相関」 をみるのが一般的のようです。先の回で平均値の出し方にも色々あるというのを学びましたが、感覚的には今回も一緒で、相関の出し方にも色々流儀がある、と考えるのが良さそうです。時間があれば原点からゆっくり勉強したい。。。 式は以下の通り(画像引用:サイト「BDA style」) この「n」はデータ数、「k」はクルス集計表の行数、「l」は列数となります。先にいうと、クラメールの連相関は結構計算が大変です。エクセル一発で出てくれると嬉しいのだが、、、 ◇Step1「期待度数」 まずは期待度数を求めます。期待度数は 「 当該行計 × 当該列計 ÷ 総計」 のため、先程のケースでいうと以下の通り計算します ◇Step2「ズレ」の把握 実測度数と期待度数のズレを計算するために以下の計算式を用います この右下の3. 348…が「 ピアソンのカイ二乗統計量 」と言われるところです。 ◇Step3 連関係数の計算「SQRT」 上記の通り計算を実施し、答えとして「0. 1157…」が出てきたら正解です。こちらも、前回同様、「○以上だと関連がある」といった明確な基準は無いのですが目安として 1. 0〜0. 8 → 非常に強く関連している 0. 8〜0. 【数学班】クラメールの連関係数について : ブツリブログ. 5 →やや強く関連している 0. 5〜0. 25 →やや弱く関連している 0. 25 →関連していない と言えそうです。 ちなみに今回の計算の参考は以下の書籍です。 参考:『 マンガでわかる統計学 』かなり分かりやすいので、これと『 統計学入門 』で、ちんぷんかんぷんだった統計が少し、身近でとらえどころのあるものであると実感が湧いてきました。ちなみに私は前にも述べたとおり文系なのですが、それでも頑張れば少しは理解できるもんだなと感じてます。。。亀の歩み。 では、次回は具体的なアンケート着手に挑みます。 どろん。

クラメールの連関係数の計算 With Excel

今まで、数量データやカテゴリーデータ等の2つのものの関連を知るために単相関係数と相関係数について記事を書いてきましたが、データ同士を比べる方法にはもうひとつの方法があります。それは、カテゴリーデータ同士の関連を調べる方法です。これによって得た値を、クラメールの連関係数と呼びます。今回は、アメリカの人種構成と州の関連について調べたいと思います。 数量データ、カテゴリデータはどういったものなのかについてはこちらを参照してください。 以下が、アメリカの州一覧と人種の構成です。 『データブック オブ・ザ・ワールド 世界各国要覧と最新統計』, 二宮書店, 2012年, p39より ※割合の部分は、統計に書いてあった人口に基づいて独自に作成したものです。 さて、ここから何をすればいいかといいますと、とりあえず各州ごとの人種の人数を求めることにします。これは、簡単で各州の人数に割合をかければいい話です。その結果、以下の表のようになります。 表の上部に実測度数と書いてありますが、これはこの表の中にある各マスの値のことを指します。具体的には、ヴァーモント州の白人の人口の"60. 0"(万人)などがそれにあたります。 では、次に実測度数ではなく、期待度数というものを測ってみましょう。これは、もしもカテゴリーデータそれぞれにおいて全くの独自性(関連性)がなかった時に出るであろう値のことで、この場合は、それぞれの州においての人口にアメリカ合衆国全体の人種の割合をそれぞれかけることによって算出します。どういうことかといいますと、例えば、ヴァーモント州の白人の人口の期待度数は、ヴァーモント州の人口63万人で、アメリカ合衆国全体の白人の割合の平均は72. 4%であるので、63×0. 724=45. クラメールの連関係数の計算 with Excel. 6…で、45. 6万人になります。 この期待度数と実測度数が全体の傾向として大きく異なっていた場合は、ある人種が多く割合を占めているような"個性的な"州がたくさんあることになり、アメリカの人種構成と州の関連は深いといえるでしょう。 逆に、この期待度数と実測度数が全体の傾向として似通っている場合は、どの州も同じような傾向ですので、州が違うからといって人種の割合には大きく違うというわけではないのでアメリカの人種構成と州の関連は低いと言えます。 期待度数を表にしたものです。 さて、ここからどうやってクラメールの連関係数を求めるかといいますと、それぞれのデータにおいて、(実測度数-期待度数)^2/(期待度数)を計算していくのです。例を示すと、ヴァーモント州の白人の人口に関して言えば、実測度数は、"60.

【数学班】クラメールの連関係数について : ブツリブログ

51となりました。 なお$V$は, 0から1の値をとります 。2変数の関連において,0に近いほど弱く,1に近いほど強いと考えます。 参考にした書籍 Next 次は「相関比」です。 $V$を計算できるExcelアドインソフト その他の参照

度数データ を対象とし、一定のカテゴリーに分けられた変数間に差異があるかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。χ 2 値は、観測度数と期待度数のずれの大きさを表す統計量で、χ 2 分布に従う。 [10. 1] 適合度の検定 相互に独立した k 個のカテゴリーに振り分けられた観測度数 O 1, O 2,..., O k が、理論的期待度数 E 1, E 2,..., E k と一致しているかどうかを、χ 2 統計量を用いて検定する。 手順 帰無仮説:各カテゴリーの度数は、対応する期待度数に等しいと仮定 対立仮説:カテゴリーの1つまたはそれ以上に関し、比率が等しくない。 有意水準と臨界値:設定した有意水準と自由度でのχ 2 値をχ 2 分布表から読み取り、臨界値とする。 自由度 df = カテゴリー数 - 1 算出されたχ 2 値が臨界値以上なら帰無仮説を棄却する。それ以外は帰無仮説を採択する。 検定量の算出: χ 2 = ∑{(O j -E j) 2 / E j} ※1:χ 2 値は、期待度数からの観測度数の隔たりの大きさを表す。 ※2: イエーツの修正 …自由度が1で、どれかの E j が 10 以下の時 χ 2 =∑{(|O j -E j | - 0. 5) 2 / E j} 結論: [10.