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都内の高校で性教育の講義をする遠見先生 「初経から1~2年は排卵が起こらない月経もあり痛みはあまり強くありませんが、初経から数年経つと排卵が伴う月経になると、痛みが強くなります。 あと、痛くてどうしようもなくなってから薬を飲むという人もいるかもしれませんが、鎮痛薬は痛くなる前に予防的に飲んだほうが効果は高いんですよ。月経などに関する悩みがあればぜひ婦人科を受診してくださいね」 大人もこうした知識がなく、先生に「体育の授業を休みすぎなのでは」「鎮痛剤は本当に痛くなったときに飲むように」と言われてしまったりすることもあります。 そのために「自分はおかしいのかも」「ガマンしなくちゃ」と、苦しんでしまう子も。 「困ったとき、不安に感じたときに、子どもが自分でどうにかしようしたり、一人で抱え込んでしまったりしないように、親が適切な知識や情報を持ったうえで、オープンなコミュニケーションをとれるようにしておくことも大切です」 と遠見先生。セックスについて話すのはお互いに気まずいかもしれませんが、何か困ったときに子どもが悩みを打ち明けられるように、日頃から話しやすい環境をつくっておくことが大切だとのことです。 どうなったら妊娠する? もし妊娠してしまったら? セックスについては、中学生や高校生たちが自分の心身を守るためにも、知っておきたいことはたくさんあります。 「よくわからないけれど、聞きづらい」という子も多いと思いますが、たとえば避妊の知識などは、自分だけでなく大切な相手を守るためにも欠かせないものです。 正しい避妊はどれ? 次の説が正しいか間違っているか、みなさんはわかるでしょうか。 コンドームをつけていれば100%妊娠することはない 膣外で射精をすれば妊娠することはない 膣外で射精をしても、あとから膣内をよく洗えば妊娠することはない この①〜③は、いずれも×です。 コンドームの避妊失敗率は約14%といわれており、正しく装着しないと脱落や破損が起こりやすくなります。コンドームよりも効果の高い避妊法は低用量ピルや子宮内避妊リングです。腟外射精や洗浄は避妊になりません。 予想外の妊娠をしてしまう・させてしまうことは年齢に関係なく、よく起こってしまっています。まずはこうした知識を知っておくことが大切です。 妊娠してしまったら? 望まない妊娠を防ぐためにはピルが必要?
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どんどん変わっていく自分の体に戸惑ったり、好きな人とのスキンシップに興味が湧いたり。大人になっていくにつれ、自分の性や、性的なコミュニケーションについて考えることは増えていきますが、学校の保健の授業だけではよくわからないという人も多いのではないでしょうか。先生や親に詳しく聞くのも何だか恥ずかしい、という人もいるかもしれません。 2017年度に日本性教育協会が実施した「第8回 青少年の性行動全国調査」では、性交経験のある高校生男子は14. 6%、高校生女子は19. 3%となっています。キスをした経験では、高校生男子が31. 9%、女子40. 7%、中学生男子9. 5%、女子12. 6%。性的な体験は中高生にとって、決して「縁のないもの」ではありません。 ところが、きちんとした知識がないことで、不安や悩みを抱えたり、望まない事態になって傷ついたりする中高生も少なくありません。 では、自分や大切な人を守るために、性についてどんなことを知っておくべきなのでしょうか。 今回は、そんな「性」の話を、中学校や高校で性教育の講演を行っている産婦人科医の遠見才希子先生に聞いてみました。 学校の授業だけではわからないことだらけなのはなぜ? 中学生や高校生が持つ性の悩みには、いったいどんなものがあるのでしょう。普段、中高生たちと接することの多い筆者がよく聞くのは、こんな悩みです。 「生理が不順で、来たり来なかったりする」 「生理痛が重くてつらい」 「好きじゃない男子とついエッチをしてしまった」 「コンドームをつけてって自分から言いづらい」 「ピルを飲んで避妊したいけど、絶対に大丈夫なの? 副作用とかない?」 「セックスをしたいって彼氏が言うけど、自分はまだしたくない」 「下着姿の写真を送ってって言われて、送っちゃった」 月経の仕組みや、受精して妊娠するということは学校で習ったけれど、なんだか自分のことではないような話だし、自分の悩みの解決になるようなことは教えてもらえない。そんなふうに感じている生徒はたくさんいます。 ではなぜ学校では教えてもらえないのでしょうか? 「文科省の学習指導要綱には、『受精・妊娠までを取り扱うものとし、妊娠の経過は取り扱わないものとする』と書かれており、妊娠に至るまでの過程や性行為については取り扱わないと解釈すると言われています。学校や家庭では性をタブー視することもあり、適切な情報を得る機会がないことで悩んだり、よくわからないままにリスクを負ってしまったりする生徒も少なくありません」と遠見先生。 また、性に関する授業はまだ男女別に行われることもあり、これについても遠見先生は、「一緒だと恥ずかしいと思う生徒もいるかもしれませんが」と前置きしたうえで、問題があると言います。 「男女で分かれることで、互いの性のことを十分に知ることができず、相手を尊重することにつながらなくなってしまう場合もあります。また、男子と女子の2つに分けるのは、性の多様性への配慮にも欠けてしまいます」 こんなふうに、学校の保健体育の授業には課題が多いのが現実。なのでここからは、中高生に知っておいてほしいこと、考えてほしいことを紹介したいと思います。 「生理中の鎮痛剤は本当に痛くなったときに飲む」は本当?
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統計検定 1 級に合格する方法 - Qiita
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どーもー!!ナツです!! 今日はどうしたのー? 統計検定って難しいの?何級を受けるべきかなぁ? 【社内AI人材の育成③】統計検定｜1級・準1級・2級の難易度は?データサイエンス検定も始まる?QC検定とは何が違う?特徴をご説明します! - チョイする. 研究を始めると皆さん少なからず統計の勉強をしていると思います。 統計は奥が深く、勉強していると意外とおもしろいと思えませんか? 勉強して知識がつくと論文を書き方や読み方が劇的に変わって研究者としてのレベルアップを実感すると思います。 そしてそこで得た知識や技術は資格として持っておくと重宝します。 名刺に書いたりや自己紹介の時に統計関する資格を持っていることをアピールすると、「この人は統計に関しての専門家」なんだと認識してもらえ、 講演依頼や外部からの解析依頼など他の仕事の繋がる こともあります。 統計に関する資格の一つに統計検定があります。 また、あまりメジャーではありませんが、何かすごく感じませんか? この記事では、「統計検定」の難易度や合格率を解説していきます。 これから統計検定を受けようと思っている人、統計の知識を資格化したい人はぜひ最後まで読んでいってください。 それでは解説していきます。 統計検定を受けようと思っている人 統計の知識を資格化したい人 統計検定の内容や難易度が知りたい人 また、このブログでは統計に関する知識も解説しています。 尺度水準 や 有意差の意味 など研究者の力になれる記事を目指しています。そちらもぜひ見てみて下さい。 【差の検定】統計手法の選び方を数式を一切使わず分かりやすく解説します!!
【社内Ai人材の育成③】統計検定｜1級・準1級・2級の難易度は?データサイエンス検定も始まる?Qc検定とは何が違う?特徴をご説明します! - チョイする
はじめに:自然言語処理(NLP)とは 2. シソーラスによる手法 3. カウントベースの手法( 統計的手法) 4. カウントベースの手法の改善点 5. 【次回】word2vec( ←これがメイン) 6. まとめ 自然言語処理( NLP)とは -統計的手法を用いて- 自然言語処理 問1に続いて問2です。 同じくご指摘があればコメントをお願いします。 [1]\(U\)の期待値\(E[U]\)を求めよ。 \begin{equation} E[U] = E[X_1+X_2] = E[X_1]+E[X_2] \ (\because X_1, X_2は互いに独立) \end{equation} 今、\(X_i\)(\(i=1, 2\))について、 \begin{eqnarray*} E[X_i] &=& \int_0^\infty x 統計検定 数理 2019 問2 解答 統計学
0% 2級 2, 710 1, 938 883 45. 6% 3級 1, 977 1, 688 1, 165 69. 0% 4級 409 343 250 72. 9% 【 2019年11月24日試験 】 毎年11月の試験では、下記の種別が試験として実施されています。準1級以外の試験が全て開催されています。1級に関しては、この日しか受験ができません。統計検定の特徴として、1級と準1級の受験者数や合格率が近いことが挙げられると思います。1級の試験は選択式で狭く深い試験なので、幅広い準1級よりも楽だと感じる方が一定数いるためだと考えられます。 検定種別 申込者数 受験者数 合格者数 合格率 1級「統計数理」 1, 285 878 202 23. 0% 1級「統計応用」 1, 221 793 125 15. 8% 2級 3, 264 2, 369 988 41. 7% 3級 2, 221 1, 907 1, 178 61. 統計検定の受験体験記へのリンク集——どんな参考書で統計を勉強しているか｜Colorless Green Ideas. 8% 4級 491 422 237 56. 2% 統計調査士 536 450 240 53. 3% 専門統計調査士 501 433 144 33. 3% QC検定と比較してどうなのか QC検定についての詳細は割愛しますが、製造業の方だと品質管理検定、すなわちQC検定と比較される方も多いのではないかと思います。筆者自身、学部・修士と統計科学研究室に所属し、品質管理学会で学会発表もしてきたので、両方の資格を見てきました。その観点から資格の差についてお伝えしたいと思います。 結論から申し上げると、 統計検定とQC検定は親和性が高い です。具体的には、 統計検定2級出題範囲 と QC検定2級「品質管理の手法」出題範囲 は被っている範囲が多くあります。なので、QC検定2級取得者で、統計検定も受験しようか迷っている方は、統計検定の2級から始めると良いと思います。ただ、QC検定より数学チックになるので、より 理論的な勉強に力を入れましょう ! また、QC検定の1級準1級合格者の方は、多変量解析の範囲も勉強をしているはずなので、統計検定準1級から始めても良いかもしれません。しかし、合格者の中でも品質管理の手法範囲が苦手だったという方や、もう忘れてしまった方は、復習も兼ねて統計検定2級から始めてみてはいかがでしょうか。 反対に、統計検定は持ってるけど、QC検定も取りたいという方は、QC検定の中でも暗記分野に特に力を入れましょう。もちろん、級にも依りますが、品質管理の手法は大体頭に入っているのではないかと思います。 AI人材と統計検定|何級から受ければ良い?
ハーヴィル: 統計のための行列代数 上 統計検定 1 級対策にピッタリな線形代数書です。 応用範囲対策 青木 敏, 竹村 彰通: 基礎系 数学 確率・統計II (東京大学工学教程) 実験計画法はやもすれば雑学のようになりがちですが、実験計画法の背後にある数理をきちんと学べるすごくいい本です。またこうした数理への理解を問う問題は、統計検定では好んで出題されます。 久保 拓弥: データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC 応用範囲で超頻出な線形モデルについて学べます。ベイズ統計学への入門書としてもよいです。 金 明哲: Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで R と銘打っていますが主成分分析 (頻出)、クラスター分析、回帰分析、判別分析、時系列分析といったテーマを学ぶのにとてもよいです。 さらに参考になりそうな資料を随時コメントでお待ちしております! 統計検定が存在しているおかげで、道筋を見失うことなく統計学を学べるようになったことはとても大きな恩恵だと感じています。今回は個人的に有効だと思う対策法について記しました。もちろん個人差がとても大きいと思いますので、「自分はこのように勉強した」という意見があればコメントを寄せていただければと思います。私自身の勉強方法が誰かのお役に立てれば幸いです。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login