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煮卵レシピ13選！人気1位はつくれぽ1000越！【時短】めんつゆで簡単に作る方法やたった3分でできる作り方も！ | ぬくとい — カイ2乗検定・クラメール連関係数（１/２） :: 株式会社アイスタット｜統計分析研究所

玉子 丼 人気 レシピ |😎 丼物の簡単レシピランキング TOP20(1位~20位)|楽天レシピ 🤐 クックパッドのレシピ本にも多数収録されている人気レシピ。 こっちの方がハンバーグよりも手早く作れて、 時間かからない上に、お肉も少量で良いので今後作る機会増えそうです。 鶏肉のダシも効いてて美味しくできたのでまた作りたいと思います。 【つくれぽ208件】半熟とろ旨!親子丼 〜白だし使用〜 主な材料は、 鶏もも肉・卵・玉ねぎ・白だしなど。 分量は2人分。 煮汁の味もしっかり玉ねぎと卵が吸ってくれていたので美味しかったです。 📞 調理は鍋を使用。 見た目もキレイに出来て子供達も美味しく食べてくれたので大満足です。 残った卵白はどうしよう? 親子丼のカロリーと塩分量• 見た目もお店で出てくるような仕上がりで大満足です。 調理はフライパンを使用。 クックパッドのレシピを参考にして作った「親子丼」 今回はクックパッドで「親子丼」の人気レシピをまとめてみました。 クックパッドの料理本にも多数掲載されていて、レシピ動画もあります。 😁 照りダレがナスと非常に相性が良く、温泉卵を混ぜて絡ませて食べたらものすごく美味しかったです。 【つくれぽ34件】お弁当用の親子丼 主な材料は、 鶏もも肉・卵・玉ねぎ・刻みネギなど。 また作ってみたいと思います。 8 具材すべてを常温に戻しておくことで水っぽさが軽減されシャキッと仕上がりました。 卵も手順通り作ったらふっくらやわらかそぼろになって美味しかったです。 分量は1人分。 🐝 今度はお弁当用で作ってみたいと思います。 調理はフライパンを使用。 14 分量は1人分。 調理は鍋を使用。 沢山作ったので昼と夜に分けて食べましたが、 冷めても美味しくいただけたのがとてもよかったです。 調理はフライパンを使用。 ☺ 調理は小鍋を使用。 18 鶏肉は基本もも肉を使用しますが、ささみやむね肉でも美味しく出来ます。 見た目はそぼろ丼でしたが入っている具材がハンバーグなので、食べたらしっかりハンバーグの味がしました。 塩分:2.

玉子 丼 クックパッド 1.0.0

晩ごはん 16 お菓子 2 お酒・おつまみ 1 朝ごはん 昼ごはん パン イベント 2017/09/11 13:45 ありがとうございます!! 卵とじ部門で検索1位になったそうです♪ 大好きな豚&卵の組み合わせでできた簡単節約メニューを、沢山の方々に見ていただいてとても嬉しいです!! (^^)! 【殿堂】温泉卵レシピ！つくれぽ1000越の1位・2位＆簡単・レンジ・マグカップなど5選！おすすめのたれ5選！失敗しない作り方 | ぬくとい. ! そして、テフロンのフライパンで卵をとじたらひっつかなく簡単に具をのせれるのが発見できたレシピ(笑) いやぁ~料理は日々発見(笑) やり方も人それぞれでいいと思うし、いろんなレシピから自分にあったのを見つけるのがいいと思う♪ 本当に検索1位は嬉しいです!ありがとうございます! 京たまご 2021年クックパッドアンバサダー♪ 節約&健康につながるレシピ! 野菜がたっぷり入るメニュー中心♪ 野菜メニューに困ったら是非参考にして下さい。 ☆調理師免許・製菓衛生師免許取得 ブログもやってます♪遊びに来て下さい♪ 2712 レシピ 6 つくれぽ 0 献立

玉子 丼 クックパッド 1.0.8

Description 6個目の100人話題入り感謝♡ 玉子丼、かつ丼、親子丼、丼なら何でもこのつゆにおまかせ~♬コレであなたもどんぶり名人☆ ■ 黄金比つゆの素 ☆しょう油 15cc ご飯 どんぶり1杯分 作り方 1 玉ねぎは 薄切り 、玉子は溶いておく。 2 どんぶり専用鍋に☆印を全部入れて沸騰させる。 3 2が沸騰したら玉ねぎを入れて少し色が変わるまで煮る。 4 火を 強火 にして溶き卵を流しいれ周りがフツフツしてきたら火を止めて蓋をする。 5 蓋がない場合は周りがフツフツしたら 弱火 ~ 中火 にして真ん中の玉子が半熟程度になったら出来上がり☆ 6 どんぶり専用鍋がない方はフライパンに人数分量のつゆを入れれば一気に作れますよ~♪ コツ・ポイント ☆具材は白ネギ、かまぼこ、うす揚げ、鶏肉などお好きな物を入れてね♬ ☆玉子はちょっと半熟過ぎるかな~くらいで火を止めた方がトロ~リとして 美味しいよ♪ このレシピの生い立ち いろいろ試してようやくたどり着いたどんぶりのつゆの黄金比です! ぜひ一度試してみてね♡ クックパッドへのご意見をお聞かせください

玉子 丼 クックパッド 1.5.2

誰にでも作れる煮卵♪ 卵4個 ●水150㏄ ●しょう油50㏄ ●みりん 50㏄ ●砂糖(甘めが好きな方)大さじ1 画像の卵は沸騰してから6分後の固さです。もっと黄身がトロッとした感じがいい方は5分で。もっと固めが好きな方は8分で。つくれぽ200越え。 簡単煮卵。ラーメンにもどうぞ。 卵5個 水つけ汁用・1カップ(200cc) 粉末かつおだし つけ汁用・小さじ1 しょう油つけ汁用・60cc 砂糖つけ汁用・大さじ2 昆布つけ汁用・3センチ位 ごま油 少々 白髪ねぎ 少々 昆布やかつおだしなどが入って他の煮卵レシピよりも凝っていそうですが、作り方は簡単です。つくれぽ200越え。 めちゃうまい!とろ~り半熟◎煮たまご たまご4個 日本酒100cc 醤油大さじ5 みりん 大さじ5 三温糖 大さじ1 昆布・鰹だしの素小さじ1 三温糖を黒砂糖にするとこっくり感がでます。つくれぽ100越え。 とろんっとろん! 煮ないけど半熟煮卵 ★醤油大3 ★砂糖大2 ★みりん 大1 漬けこみ液が濃いので中までしっかりと味がつきます。つくれぽ100越え。 ウーロン茶と純露のとろ〜り半熟卵 純露8個 ウーロン茶300ml しょうゆ大さじ2 ほかの煮卵とは材料が違います。使うのはアメの純露やあウーロン茶など。つくれぽ100越え。 まとめ クックパッドで人気の煮卵のレシピをご紹介しました。 つくれぽ1000越えの人気1位や、たった3分でできる時短の煮卵レシピまで。 ラーメンやおにぎりの具、丼などいろいろ使える煮卵。冷蔵庫に作り置きしておくと便利ですね^^ この記事も読まれています スポンサーリンク

玉子 丼 クックパッド 1.0.1

2019年6月18日 クックパッドで人気の煮卵レシピを集めました。 つくれぽ1000越えの人気1位や、めんつゆで簡単に作れるレシピ、たった3分で完成する時短煮卵の作り方まで。 さっそく 煮卵の人気レシピ をチェック♪ 「クックパッドつくれぽ1000」の記事一覧はこちら ★人気1位・2位!つくれぽ1000越えの人気煮卵レシピ 【つくれぽ3, 320件】殿堂入❣️半熟トロ〜リ❣️味付煮卵❣️一番簡単 (出典: 【材料】 卵(Lサイズ)1個 醤油(卵1個につき)10cc (小さじ2) みりん(卵1個につき) 10cc (小さじ2) 砂糖(卵1個につき)1g (小さじ1/3) 半日~1日置いて完成!半熟卵を使います。材料をすべて入れるだけで簡単に作れます。つくれぽ3000越え。冷やし中華、丼ぶり、サラダなどにも合います。 >詳しいレシピはこちら! 玉子 丼 クックパッド 1.4.2. 【つくれぽ1, 126件】失敗しない味付け卵(煮卵)♪ 卵3個 水卵がかぶる量 酢大匙1 ■ つけダレ 醤油大匙1半 砂糖、みりん各大匙半 4時間以上漬け込んで完成する煮卵。クックパッドのレシピ本「厳選作りおきレシピ」に掲載。つくれぽ1000越え。 スポンサーリンク ★めんつゆで簡単&時短!煮卵の作り方 3分ですぐ食べられる 煮卵! 茹で卵4個 または、うずらの水煮1パック(6~8個位) めんつゆ(薄める前の物) 大さじ3くらい~ お好みで胡麻油少々 今すぐ煮卵が欲しい~という方におすすめのレシピ。3分で完成です。知っておくと便利な煮卵の作り方です。 麺つゆで簡単!半熟味付け卵・味玉・煮卵☆ 卵6個 麺つゆ(3倍濃縮) 200cc 水300cc キレイな淡い色の煮卵!めんつゆと水に半熟卵をつけて作ります。つくれぽ200越え。 めんつゆだけで!煮卵風★味付け卵 卵4~5個 めんつゆ(3倍濃縮) 大さじ3~4 めんつゆを入れたビニール袋に半熟卵を入れて、一晩冷やして完成。ときどきビニール袋の中の卵の向きを変えて色が均一になるようにするのがコツ。つくれぽ200越え。 ★つくれぽ100越え! 激ウマ! !半熟技あり簡単味付け卵(煮卵) 卵(M)5個 ●醤油50ml ●水50ml ●みりん 大さじ2 ●砂糖大さじ1 ●ネギの青い部分1本分 コツがないほど簡単にできる煮卵のレシピ。つくれぽ500越え。 おいし~い(*^。^*) 煮たまご 卵10個 ☆しょうゆ1/2カップ ☆酢1/2カップ ☆砂糖1/2カップ こちらは鍋でしょうゆ・砂糖・酢を入れて10分ほど煮て作る煮卵のレシピ。つくれぽ200越え。 ☆我が家のとろ~り煮卵☆お弁当に♪ 卵2個 ☆醤油大さじ3 ☆みりん 大さじ1 ☆ニンニク 小さじ1/2 ☆料理酒 大さじ2 ☆砂糖大さじ1と1/2 お酢小さじ1 にんにくが隠し味の煮卵。煮たてて冷ました調味料に半熟卵を一晩寝かせて作る方法。つくれぽ100越え。 スッゴク簡単!!

玉子 丼 クックパッド 1.4.2

コツ・ポイント 4では、卵が入ることを考えて若干濃いめの味に整えると出来上がった時に丁度良くなります。 ポイントは揚げ玉。 ふわふわトロトロ感と、出汁を補ってくれます。 このレシピの生い立ち 以前手伝っていた食堂の玉子丼です。 食堂では出汁を使用していましたが、家庭用にだしの素で作りました。 本物の出汁で作るとより美味しくできます (^_<)-☆

今回は、「しらす丼」の人気レシピ15個をクックパッド【つくれぽ1000以上】などから厳選!「しらす丼」のクックパッド1位の絶品料理〜簡単に美味しく作れる料理まで、人気レシピ集を紹介します!釜揚げしらすや生しらすを、しらす丼にして美味しく食べましょう。 「しらす丼」の人気レシピが知りたい! 丼物の中でもあっさりとした味わいで、カルシウムが豊富に摂れるしらす丼は高齢者や子供などにおすすめの料理の1つです。ここからは人気のしらす丼のレシピを紹介するので、ぜひ普段の食事に取り入れてみてください。 ※目次で小見出しを全て表示することでつくれぽ件数を一覧で見れます。 ※つくれぽ1000以上のレシピは全て紹介しています。 ※「ちそう 料理名 つくれぽ」で検索すると、他の料理のつくれぽ1000特集を見ることができます! Pintrest[つくれぽ1000]記事一覧はこちら (*しらす丼以外のしらすの人気レシピについて詳しく知りたい方はこちらの記事を読んでみてください。) 【つくれぽ1625件】絶品!しらす丼 材料 (一人分) ご飯軽く一膳 しらすお好きなだけ 万能ネギたくさん 卵黄1 ごま油大匙2 白ゴマお好きなだけ 塩おいしいお塩お好きなだけ ごま油をたっぷり加えたしらす丼で、味付けは塩のみと非常にシンプルです。そのため、味付けに使う塩にはできるだけこだわって良いものを使ってみると、より美味しく仕上がります。 これは新しい発見でした!人にオススメしたくなる美味しさです♡またリピートします^^ 【つくれぽ416件】めんつゆとごま油が香る!しらす丼【動画】 材料 (1杯分) ご飯1膳とちょっと 釜揚げしらすご飯が隠れるくらい ごま油大さじ1〜2 万能ねぎ(小口切り)お好みで 卵黄1個 めんつゆ(3倍濃縮)小さじ1/2 塩お好みで ごま油の他に濃縮の麺つゆをかけていただくしらす丼です。ご飯が見えなくなるほどのたっぷりのしらすをかけて、しっかり卵と混ぜたうえで食べてください。 のっけるだけかけるだけなのが楽だし美味しいです。ご飯がどんどんすすむ一品ですね。 【つくれぽ193件】大葉が香る釜揚げしらす丼

1~0. 3 小さい(small) 0. 3~0. 5 中くらい(medium) 0. データの尺度と相関. 5以上 大きい(large) 標準化残差の分析 カイ2乗検定の結果が有意であるとき、各セルの調整済残差(adjusted residual)を分析することで、当てはまりの悪いセルを特定することができる。 残差 :観測値n ij -期待値 ij 。 調整済残差d ij =残差 ij /残差の標準偏差SE(残差 ij) =(観測値n ij -期待値 ij )/sqrt(期待値 ij *(1-当該セルの行割合p i+)*(1-当該セルの列割合p +j )) 調整済残差は、独立性の仮定の下で、標準正規分布N(0, 1 2)に近似的に従う。すなわち、絶対値が2または3以上であれば、当該セルの当てはまりが悪いと言える。(Agresti 1990, p. 81) [10. 3] 比率の等質性の検定 ある標本を一定の基準で下位カテゴリに分けた場合の比率と、別の標本での比率が等しいかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。 独立性の検定の場合と同じ。 [10. 4] 投書データの独立性検定 新聞投書データの中の任意の2つの(カテゴリ)変数が独立しているかどうかを検定してみよう。たとえば、性別と引用率について独立性検定を行う。 引用率データを質的データへ変換 ・ から、引用率データと性別データを新規ブックにコピーアンドペーストする。 ・引用率(数量データ)を「引用率カテゴリ」データに変換する。 ・引用率(A列)が5%未満なら「少ない」、10%未満なら「普通」、10%以上なら「多い」と分類する。 ・ if 関数 :数値条件に応じてカテゴリに分類したい =if(条件, "合致したときのカテゴリ名", "合致しないときのカテゴリ名") 3つ以上のカテゴリに分けたいとき→if条件の埋め込み =if(条件1, "合致したときのカテゴリ名1", if(条件2, "合致したときのカテゴリ名2", "合致しないときのカテゴリ名3")) 分割表 の作成 ・「データ」→ 「ピボットテーブル レポート」を選択 ・行と列にカテゴリ変数を指定し、「データ」に度数集計したい変数を指定する。 検定量 χ 2 0 を計算する ・Excel「分析ツール」には「χ 2 検定」がない!

【数学班】クラメールの連関係数について : ブツリブログ

自由度 自由度は表頭項目、表側項目のカテゴリー数によって定められます。 自由度=(表頭項目カテゴリー数-1)×(表側項目カテゴリー数-1) =(2-1)×(3-1)=2 カイ2乗検定 ◆χ 2 値による有意差判定 χ 2 値≧C なら、母集団の所得層と支持政党とは関連性があるといえます。 ただし C の値はマイクロソフトのExcelで計算できます。 =CHIINV(0. 05, 自由度) ◆P値による有意差判定 P値<=0. 05 なら、母集団の所得層と支持政党とは関連があるといえます。 P値はマイクロソフトのExcelで計算できます。 任意のセルに次を入力して『Enterキー』 を押します。 =CHIDIST( χ 2, 自由度) 【計算例】 χ 2 =CHIINV(0. カイ2乗検定・クラメール連関係数（１/２） :: 株式会社アイスタット｜統計分析研究所. 05, 2) → 5. 99 P値 =CHIDIST(13. 2, 2) → 0. 0014 χ 2 >5. 99 あるいは P値<0. 05より、母集団の所得層と支持政党とは関連があるといえます。 クラメール連関係数の公式 ◆クラメール連関係数の公式 クラメール連関係数 r は独立係数ともいいます。 クラメール連関係数の値の検討 どのようなクロス集計表のとき、r がいくつになるかを下記で確認してみてください。 一番右側の%表でお分かりのように、比率にかなり違いがあっても r はあまり大きくならないことを認識してください。 クラメール連関係数はいくつ以上あればよいか クラメール連関係数はいくつ以上あればよいかを示します。 この相関係数は関連性があっても低めになる傾向があることから、設定を低めにして活用しています。

カイ2乗検定・クラメール連関係数（１/２） :: 株式会社アイスタット｜統計分析研究所

0"万人、期待度数は"45. 6"万人になりますので、(60-45. 6)^2/45. 6=4. 統計ことはじめ 　⑤ クラメールの連関係数 – Neo Log. 54…(表では4. 6になっていますがあまり気にしないでください)などと求められます。 こうして、ひたすら(実測度数-期待度数)^2/(期待度数)を計算した表が以下になります。 ピアソンのカイ二乗統計量と表の上の部分に書いてありますね。この言葉は難しそうに見えますが、この言葉は、表におけるすべてのデータ(実測度数-期待度数)^2/(期待度数)を足しあわせた和のことを、この場合で言うところの、4568. 2のことを指しているのです。では、いよいよ大詰めです。 クラメールの連関係数の値は、ピアソンのカイ二乗統計量÷{(全データの個数)*3}の平方根になります。なぜ、3かといいますと、ここの表における、行と列で小さい方をとってそこから1を引いたものをかけることになっているからです。この表は、人種と州に関するデータだけを見れば4列51行なので値の小さい4、そこから1を引いた3をかけます。少し難しい表現だと、{min{クロス集計表の行数, クロス集計表の列数}-1}ということです。 では、クラメールの連関係数を求めましょう。 ※ピアソンのカイ二乗統計量は、上のようにxに0と2がくっついた文字で表すことがよくあります。 よって、クラメールの連関係数の値は、0. 222くらいになることがわかりました。これは、非常に弱く関連していると言えます。あくまでも目安ですが、0. 25を超えると関連しているとおおまかに言うことができます。ちなみにこの値の取りうる範囲は、0以上1以下です。 思っていたよりも、値が低く出たので少し残念です。次回は、また話題が変わって数列に関する問題を書きたいと思っています。

クラメールの連関係数の計算 With Excel

今まで、数量データやカテゴリーデータ等の2つのものの関連を知るために単相関係数と相関係数について記事を書いてきましたが、データ同士を比べる方法にはもうひとつの方法があります。それは、カテゴリーデータ同士の関連を調べる方法です。これによって得た値を、クラメールの連関係数と呼びます。今回は、アメリカの人種構成と州の関連について調べたいと思います。 数量データ、カテゴリデータはどういったものなのかについてはこちらを参照してください。 以下が、アメリカの州一覧と人種の構成です。 『データブック オブ・ザ・ワールド 世界各国要覧と最新統計』, 二宮書店, 2012年, p39より ※割合の部分は、統計に書いてあった人口に基づいて独自に作成したものです。 さて、ここから何をすればいいかといいますと、とりあえず各州ごとの人種の人数を求めることにします。これは、簡単で各州の人数に割合をかければいい話です。その結果、以下の表のようになります。 表の上部に実測度数と書いてありますが、これはこの表の中にある各マスの値のことを指します。具体的には、ヴァーモント州の白人の人口の"60. 0"(万人)などがそれにあたります。 では、次に実測度数ではなく、期待度数というものを測ってみましょう。これは、もしもカテゴリーデータそれぞれにおいて全くの独自性(関連性)がなかった時に出るであろう値のことで、この場合は、それぞれの州においての人口にアメリカ合衆国全体の人種の割合をそれぞれかけることによって算出します。どういうことかといいますと、例えば、ヴァーモント州の白人の人口の期待度数は、ヴァーモント州の人口63万人で、アメリカ合衆国全体の白人の割合の平均は72. 4%であるので、63×0. 724=45. 6…で、45. 6万人になります。 この期待度数と実測度数が全体の傾向として大きく異なっていた場合は、ある人種が多く割合を占めているような"個性的な"州がたくさんあることになり、アメリカの人種構成と州の関連は深いといえるでしょう。 逆に、この期待度数と実測度数が全体の傾向として似通っている場合は、どの州も同じような傾向ですので、州が違うからといって人種の割合には大きく違うというわけではないのでアメリカの人種構成と州の関連は低いと言えます。 期待度数を表にしたものです。 さて、ここからどうやってクラメールの連関係数を求めるかといいますと、それぞれのデータにおいて、(実測度数-期待度数)^2/(期待度数)を計算していくのです。例を示すと、ヴァーモント州の白人の人口に関して言えば、実測度数は、"60.

データの尺度と相関

51となりました。 なお$V$は, 0から1の値をとります 。2変数の関連において,0に近いほど弱く,1に近いほど強いと考えます。 参考にした書籍 Next 次は「相関比」です。 $V$を計算できるExcelアドインソフト その他の参照

統計ことはじめ 　⑤ クラメールの連関係数 – Neo Log

【例題1. 4】 ある学級の生徒40人について,1学期中間試験で,数学の得点と英語の得点の相関係数が0. 32であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. (解答) 有意な相関がないもの(母集団相関係数ρ=0)と仮定すると, のとき だから,有意水準5%で有意差あり.帰無仮説は棄却される.よって,有意な相関がある・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 0821, 40−2, 2)=0. 0441< 0. 05により,有意な相関がある・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,F値で検定を行う場合(分子の自由度は 1 ,分母の自由度は n−2 としてF分布表を見る) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(4. 3351, 1, 40−2)=0. 05により,有意な相関がある・・・(答) 【問題1. 5】 ある学級の生徒6人について,入学試験と1学期中間で,数学の得点の相関係数が0. 8であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. 解答を見る だから,有意水準5%で有意差なし.帰無仮説は棄却されない.よって,有意な相関はない・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 667, 6−2, 2)=0. 056> 0. 05により,有意な相関はない・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(7. 111, 1, 6−2)=0. 05により,有意な相関はない・・・(答) →閉じる←

こんにちは!今日はまた 相関分析 の一種について勉強していきます。前回、数量データ✕数量データの相関を確認していましたが、今回実施するのは以下のようなケースです。 レストランを経営する会社にて、日本に住む20歳以上の人々に対してアンケートを行いました。結果から得られたのは以下のような結果です。 さて、これも前回のように、相関係数を求めるかどうか。基本的にはこのように測れないデータを 「カテゴリーデータ」 とよび、カテゴリーデータ同士の相関を見る場合は 「クラメールの連相関」 をみるのが一般的のようです。先の回で平均値の出し方にも色々あるというのを学びましたが、感覚的には今回も一緒で、相関の出し方にも色々流儀がある、と考えるのが良さそうです。時間があれば原点からゆっくり勉強したい。。。 式は以下の通り(画像引用:サイト「BDA style」) この「n」はデータ数、「k」はクルス集計表の行数、「l」は列数となります。先にいうと、クラメールの連相関は結構計算が大変です。エクセル一発で出てくれると嬉しいのだが、、、 ◇Step1「期待度数」 まずは期待度数を求めます。期待度数は 「 当該行計 × 当該列計 ÷ 総計」 のため、先程のケースでいうと以下の通り計算します ◇Step2「ズレ」の把握 実測度数と期待度数のズレを計算するために以下の計算式を用います この右下の3. 348…が「 ピアソンのカイ二乗統計量 」と言われるところです。 ◇Step3 連関係数の計算「SQRT」 上記の通り計算を実施し、答えとして「0. 1157…」が出てきたら正解です。こちらも、前回同様、「○以上だと関連がある」といった明確な基準は無いのですが目安として 1. 0〜0. 8 → 非常に強く関連している 0. 8〜0. 5 →やや強く関連している 0. 5〜0. 25 →やや弱く関連している 0. 25 →関連していない と言えそうです。 ちなみに今回の計算の参考は以下の書籍です。 参考:『 マンガでわかる統計学 』かなり分かりやすいので、これと『 統計学入門 』で、ちんぷんかんぷんだった統計が少し、身近でとらえどころのあるものであると実感が湧いてきました。ちなみに私は前にも述べたとおり文系なのですが、それでも頑張れば少しは理解できるもんだなと感じてます。。。亀の歩み。 では、次回は具体的なアンケート着手に挑みます。 どろん。
Sunday, 30 June 2024

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