出生前診断を考えるときに必ずわかっていてほしいこと｜産婦人科オンラインジャーナル｜産婦人科オンライン｜イオンの子育て応援 Kids Republic キッズリパブリック

9%以上なので、胎児が先天性疾患を持つ確率が低いと捉えてよいでしょう。 NIPTは他の非確定的検査と比較しても陰性的中率が非常に高いです。 なお、これは胎児に「先天性の疾患がない」ということではなく、あくまで「調べられる疾患について」ということですので、誤解しないよう注意が必要です。 陰性的中率が低い検査の場合は、結果が陰性であったとしても胎児が先天性疾患を持っている可能性がありますのでこちらも注意が必要です。 まとめ 出生前診断では、感度・特異度・陽性的中率・陰性的中率という4つの指標が分かると理解がスムーズです。 これらの指標の見方とそれぞれの関連を理解したうえで、検査結果を受け止めることが大切です。

• 出生前診断の検査精度 | 新型出生前診断（NIPT）のGeneTech株式会社
• 出生前診断の検査精度ってどういうこと？ - 新型出生前診断 NIPT Japan
• NIPT（新型出生前診断）の精度は高い？受診前に知っておきたいこと | NIPT（新型出生前診断）のコラム - 平石クリニック

出生前診断の検査精度 | 新型出生前診断（Nipt）のGenetech株式会社

NIPTで「陽性」と判定された場合の、 偽陽性の可能性と確定的検査の必要性 についてご説明いたします。 ◆偽陽性の可能性について 35歳10週の妊婦さんにおける陽性的中率は84. 4%、40歳10週の妊婦さんでは95. 出生前診断の検査精度ってどういうこと？ - 新型出生前診断 NIPT Japan. 2%とご説明しました。 GeneTechコラム 「NIPT(新型出生前診断) 結果の解釈のしかた」 「陽性的中率」は、ある検査において "「陽性」と判定された場合に、真の陽性である確率"と定義されています。 NIPTでは、「陽性」と判定された場合、実際にお腹の赤ちゃんが対象のトリソミーである確率のことを意味します。 つまり、40歳10週の妊婦さん(陽性的中率:95. 2%)では、100人陽性と判定されたうち、 約5人は対象のトリソミーではなかったということになります。 この対象のトリソミーではなかった5人のことを、「 偽陽性 (検査で「陽性」と判定されても真の陽性でないこと)」といいます。 NIPTは非確定的検査であり、それだけでは結果が確定しない検査です。 その他の非確定的検査(母体血清マーカー検査やコンバインド検査)と比較して精度(※)は高いですが、 陽性の場合には 偽陽性 の可能性があるため、正確な診断には 確定的検査(羊水検査) が必要となります。 ※検査の精度(感度)とは、染色体疾患がある赤ちゃんを検査で検出できる割合をいいます。 ◆確定的検査(羊水検査)について 確定的検査である羊水検査の精度は99. 9%といわれており、染色体疾患全般について、ほぼ診断を確定することができます。 GeneTechコラム 「羊水検査について」 また、NIPTを受検する前には、妊婦さんとパートナー、ご家族で以下についてお考えいただくことも大切です。

1%、特異度99. 9%という値であり、精度の高い検査です。(確定的検査となっている羊水染色体検査では、感度99. 32%、特異度99. 86%) しかしながら、現実社会における臨床検査の有用性を考える際に以下の2つのポイントが重要になります。 1. 事前確率 2. 偽陽性・偽陰性の時の損失 1. NIPT（新型出生前診断）の精度は高い？受診前に知っておきたいこと | NIPT（新型出生前診断）のコラム - 平石クリニック. 事前確率 検査対象の中にどの程度の患者が含まれているか(有病率)によって検査結果の価値が変わってしまいます。NIPTの検査対象は高齢の妊婦が対象です。妊婦の年齢が40歳を超えるとダウン症のリスクは1%を超えてくるということを踏まえると、仮に検査対象の100, 000人がうち1, 000人(1%)がダウン症を持つと仮定した場合、検査結果は以下のとおりとなります。 疾患を持つ1, 000人のうち、検査陽性991人、検査陰性9人 疾患を持たない99, 000人のうち、検査陽性99人、検査陰性98, 001人 この場合、検査陽性の結果を受け取る1, 090人のうち991人が実際にダウン症の胎児を妊娠していることになります。(この場合、991/1, 090≒0. 91となりますが、これを陽性的中率91%と言います) さらにこの後、「NIPTいいらしいよ」と普及してきて、より若年の妊婦まで検査を行うことになるかもしれません。※ダウン症は妊婦の年齢が30歳未満であれば1, 000人に1人程度(0. 1%)です。 その時仮に検査対象の100000人のうち100人(0. 1%)がダウン症を持つとすると、検査結果は以下のとおりとなります。 疾患を持つ100人のうち、検査陽性99人、検査陰性1人 疾患を持たない99, 900人のうち、検査陽性100人、検査陰性99, 800人 こうなると、検査陽性を受け取る199人のうち、過半数の100人は実際にはダウン症ではないことなり、陽性的中率は49%に大きく下がります。 ※実際に朝日新聞によると、陽性219人のうち、確定診断に至ったのは176人(陽性的中率80%) つまり、検査結果の情報としての価値は有病率によって大きく変わってしまう、ということが分かります。 2. 偽陽性・偽陰性の時の損失 しかし、検査には偽陽性・偽陰性は必ずついてくるものであり、検査の目的・有病率や診断ミスの際の損失などを考慮して、検査を使い分けることが重要です。(検査の閾値の設定も含めて) 例えば、ガンのスクリーニング検査であれば、見逃しを絶対に避けたい(感度を高める)ことが一般的ですが、インフルエンザの検査ではどちらかというと、若干のインフルエンザを見逃しても困らないものの、風邪をインフルエンザと診断されるのは困る(特異度を高める)という考えが一般的ではないかと思います。 では、NIPTの場合はどうでしょうか。 ・偽陽性の場合 現在の診療の流れでは、検査で陽性の場合は侵襲性の高い羊水検査を行う、ということになっています。危険性は比較的高いものの、この検査の流産のリスクは0.

出生前診断の検査精度ってどういうこと？ - 新型出生前診断 Nipt Japan

出生前診断を受けることによって、赤ちゃんが対象の先天性疾患を持っている可能性の有無を知ることができます。 この出生前診断で行われる検査で陽性が出た場合、どうしたらよいのか悩む人も少なくありません。 しかし、非確定的検査の場合は陽性となっても、先天性疾患が実際には胎児に存在しない「偽陽性」というケースがまれにあり、反対に検査の結果は陰性でも実際には対象の疾患がある「偽陰性」というケースもあります。 どうしてこういうことが起こるのでしょうか?

非確定的検査 母児への負担はほとんどありませんが、この検査だけでは疾患があるかどうか確定できない検査です。 Aの超音波検査(NT)では、胎児の首の後ろのむくみ(NT)などを測定して、異常の可能性を評価します。 Bの遺伝学的検査(侵襲なし)のうちの母体血マーカー検査(クアトロ検査など))では、お母さんの血液中の蛋白質濃度などを測定し、統計学的にその可能性を評価します。また、Bの遺伝学的検査(侵襲なし)のうちの、母体血胎児染色体検査(NIPT)は、非確定的検査に分類されますが、非確定的検査の中では最も高精度な検査です。 2.

Nipt（新型出生前診断）の精度は高い？受診前に知っておきたいこと | Nipt（新型出生前診断）のコラム - 平石クリニック

9%以上 といわれる検査であり、判定の信憑性が高いのが特徴です。ここでいう検査の「感度」とは、染色体異常がある場合に陽性となる確率を指します。疾患がある場合に99%発見ができるということになります。このようにNIPTの精度が高いのは母体の血液から遺伝子情報を解読するためです。 NIPTと同じ非確定検査であるクアトロテストは21トリソミーの場合、感度が80% 、であり、両者を比較すると精度の差がわかりやすいでしょう。 なお、 確定検査である羊水検査や絨毛検査の感度は99.

06%と言われています。 一方で、新聞報道によると、確定診断を受けると97%が中絶を選ぶことに加え、確定診断を受ける前に中絶をする妊婦もいるようです。日経新聞(2014年6月27日)によると、142人中3名(2. 1%)が確定診断前に中絶をしています。 ・偽陰性の場合 「胎児はダウン症ではない」と言われていたのに、生まれたらダウン症であった、という状況です。 確定診断である羊水検査の精度にもよりますが、羊水検査も完璧な検査ではありません。しかし、流産のリスクがあることや侵襲性が高い検査であるために、安易に有病率の低い患者層に検査が普及することは現状では起きていません。 一方、NIPTについては採血検査でできることから、医師の裁量次第では安易に有病率の低い患者層に拡大利用される可能性があります。その場合、偽陽性・偽陰性の問題(特に「健常な子供を人工中絶してしまう」という問題が大きい)が出てくるかもしれません。 このように、臨床検査の有用性を考える上では、感度・特異度などの検査精度だけでなく、有病率・医師の判断など臨床検査における技術面以外の要素も非常に重要となります。NIPTのように本来リスクが低い人への検査が広がることで、検査の「マイナス面」が浮き彫りになってくる可能性があることについて、一定の注意を払うべきであると言えるでしょう。