宝石の国 フォス 人間 - 大津の二値化 Python
我慢できずにアフタヌーン最新号を読んでしまいました! アフタヌーン2018年3月号 [2018年1月25日発売]【電子書籍】[ アフタヌーン編集部] 前回の考察外れた…トホホ。 まーそれでもめげずにもう少し「宝石の国」についての考察を続けていきます。 以下ネタバレ。 ※これまでの考察は 【ネタバレ】「宝石の国」8巻までの考察という名の妄想、その1/アフターマン 【ネタバレ】「宝石の国」8巻までの考察という名の妄想、その2/作ったものの行く末 をご覧ください。 宝石の国1巻【電子書籍】[ 市川春子] これまで 考察その1 と 考察その2 で登場キャラの正体と真意を考えてきました。 その考察をまとめると 〔1〕肉=アドミラビリスの正体 過酷な環境を生き延びるための人為的なミュータント。 〔2〕魂=月人の正体 人間の意識だけをコンピューターに移したデータ人間で、実体は触れるホログラム。 〔3〕骨=宝石人の正体 金剛先生のなりそこないを先生が削った(生まれてすぐは金剛先生と同じ顔)。 〔4〕金剛先生は何故祈らないのか 人間に復活してほしくて、その可能性をつぶしたくないから。 と書いてたんですが、見事に〔3〕宝石人の正体は私の予想はずれました! フォスフォフィライト (ふぉすふぉふぃらいと)とは【ピクシブ百科事典】. アフタヌーン2018年3月号によると、宝石人は生まれた時から個性がありました! 金剛先生と同じ顔してたなんてとんでもない。 むしろ、育ての親である先生に似たくて、外見を滑らかに削って、わざわざ白粉はたいて肌を白くしてました。 逆! ワシの説、全く正反対! 宝石人はインプリンティングした先生そっくりになりたいんでしたのよ。 なんて健気!
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名言 ・セリフ集一覧 こちらのページも人気です(。・ω・。) 『宝石の国』名言一覧 1 全部余計なことかしら.... そのくらい全く変わってしまえば、誰にどう見られてたり、気にしないで済むのかしら―――――― By ダイヤモンド (投稿者:mono様) ただ うそつきというのだけは もう少し待ってやってもいい By シンシャ (投稿者:赤い宝石様) わたしたちも変わらねば 月人と同じね 帰りましょう By ウェントリコスス (投稿者:宝石様) ・・・無茶をする勇気だって、ある! By フォスフォフィライト (投稿者:アレキちゃん様) 根拠なく明るい予感に甘えられた頃が不思議で... 羨ましいよ By フォスフォフィライト (投稿者:I love land of the lustrous!!!
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フォスフォフィライト (ふぉすふぉふぃらいと)とは【ピクシブ百科事典】
宝石の国の中で、フォスが尊敬して崇拝しているのが ダイヤモンド です。金剛先生のNo.
累計発行部数140万部突破の 市川春子さんによる漫画『宝石の国』! 今から遠い未来での 宝石たちと彼らを狙う月人たちとの戦い を描いた連載中の漫画作品なのですが 物語中に登場する敵陣営の月人たちは 天女や仏像のような姿をしている さらった宝石で武器を作っている などと『宝石の国』内でも謎が多い種族! 王子や将軍、博士など、月人にもいろいろと種類があるって聞いたけど詳しく知りたい! そこで今回の記事では 名前や生活習慣などにも触れつつ 月人の正体や目的(願い) について 考察も交えながらまとめていきたいと思います◎ ※原作11巻までの内容となります。 \この本を試すならココ!/ ◎金曜日は最大20%還元 『宝石の国』月から飛来する知的生命体「月人」の正体は? 黒点と共に月からやって来て 宝石たちを次々とさらおうとする敵対勢力。 それが 「月人」 です。 地球に来るときは 天女や仏像のような姿 をしていて 少し不気味なイメージですが、 武器を振るえばたちまち霧状になって 追い払えるといった特徴があります。 テレビアニメ版では 月人の登場シーンで流れるBGMも 不気味すぎるとSNS上で話題に! 『宝石の国』人気の秘密を徹底考察！！ - キャンペーン・特集 - 漫画・無料試し読みなら、電子書籍ストア ブックライブ. さらに特装版11巻では 次のような説明がなされていました!↓ 非常に軽い霧状の体を持ち、真珠色で淡く発光している。 肌表面は遊色効果を示し、常に七色に変化する。 身体は柔らかく、簡単な衝撃で霧状になるが、 あらゆる損傷から復活が容易である。 特装版11巻について 詳しく知りたい方はこちらから↓ 『宝石の国』11巻の感想・考察!特装版の内容もチェック 『宝石の国』気になる最新11巻の感想!毎回売り切れになるほど人気の特装版と通常版の違いや内容についても紹介していますよ。 月人の性別や生活習慣・服装の文化 パッと見て同じような顔をした彼らは 月の都市に住んでいるようです。 宝石を採取目的で襲うときだけ 見慣れた仏教モチーフの姿ですが… 普段の日常生活では 人間と変わらない姿をしている ことが 原作で明らかになっています。 長期に亘り自己意識に働きかけることで、 外観を変化させることが可能で、 実際の月人の容姿はバラエティに富むとみられる。 さらに、宝石たちと同じで 寿命 老化 生殖能力(性別) の概念がないとのこと! 見た目的に性別があるように見えるのは 体躯のバリエーションがあるだけ!
ー 概要 ー 大津の方法による二値化フィルタは、画像内に明るい画像部位と暗い部位の二つのクラスがあると想定して最もクラスの分離度が高くなるように閾値を自動決定する二値化フィルタ. 人間が事前に決める値はない. この章を学ぶ前に必要な知識 条件 入力画像はグレースケール画像 効果 自動決定された閾値で二値化される 出力画像は二値化画像(Binary Image) ポイント 閾値を人間で決める必要はない. 候補の閾値全てで分離度を算出し、最も分離度が高いものを採用 画像を二つのクラスに分離するのに適切になるよう閾値を選択 解 説 大津の方法による二値化フィルタは、画像内に明るい画像部位と暗い部位の二つの分割できるグループがあると想定して最もクラスの分離度が高くなるように閾値を自動決定する二値化フィルタ. シンプルな二値化フィルタでは人間があらかじめ閾値を決めていたため、明るさの変動に弱かったが、この方法ではある程度調整が効く. 大津の方法による二値化フィルタ 大津の方法では、 「二つのグループに画素を分けた時に同じグループはなるべく集まっていて、異なるグループはなるべく離れるような分け方が最もよい」と考えて 閾値を考える. このときのグループは比較的明るいグループと比較的暗いグループのふたつのグループになる. 下のヒストグラムを見るとわかりやすい. ここで、 クラス内分散: 各クラスでどれくらいばらついているか(各クラスの分散の平均). 小さいほど集まっていてよい クラス間分散: クラス同士でどれくらいばらついているか(各クラスの平均値の分散). 大きいほどクラス同士が離れていて良い. といった特徴を計算できるので、 $$分離度 = \frac{クラス間分散}{クラス内分散}$$ としたら、分離度(二つのクラスがどれくらい分離できているか)を大きくすればよいとわかる. 2値化(大津の2値化) | 画像認識の技術ブログ | マクセルフロンティア株式会社. このとき $$全分散 = クラス間分散 + クラス内分散$$ とわかっているので、 分離度は、 $$分離度 = \frac{クラス間分散}{全分散(固定値) - クラス間分散}$$ と書き直せる. これを最大にすればよいので、つまりは クラス間分散を大きくすれば良い 大津の方法は、一次元のフィッシャー判別分析. 大津の方法による閾値の自動決定 大津の方法を行なっている処理の様子. 大津の方法は、候補になりうる閾値を全て試しながらその分離度を求める.
大津の二値化とは
その中で最も分離度が高いものを洗濯している. 左では中央あたりで閾値を引いている. この章を学んで新たに学べる
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そうね、少し難しい話になるので別の機会に説明するわ! 画像処理のことしっかり勉強して、「村田の2値化」みたいなのを作れるように頑張ってね! あっ、本名、言わないでください.... Point 大津の2値化は、しきい値を自動的に求める手法である。 画像ごとに最適なしきい値を算出できる。 ドキュメント 画像処理・画像認識システムのドキュメントをPDFでご覧いただけます。 ダウンロード 画像処理・画像認識システムのサンプルアプリ、専用ツール、SDKなどをダウンロードいただけます。 リンク Copyright Maxell Frontier Co., Ltd. All rights reserved.
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スタート地点の白の画素のパターンが以下のパターンとなる場合、スタート地点を 2回 通る事になるので、ご注意下さい。 ※グレーの部分は白でも黒でもよい部分 ← 画像処理アルゴリズムへ戻る
勘違い 統計学の文献を読みました。 どうやらクラス間最大と、クラス内最小は同値らしいですね。 計算上は最大のほうがコストが低いのと思います ただ、opencvではクラス内最小で定義しているのが謎 【2017/11/10 23:42】 URL | ZetaP #- [ 編集] しきい値の間違いについて 「クラス内分散最小」の間違いではないでしょうか? 「クラス間分散最大」だと、分離度が収束しそうな印象があるのですが 【2017/11/08 23:38】 URL | ZetaP #- [ 編集]