ディープ ラーニング 検定 E 資格
ベーシックターム内で講座あり。ベーシックタームを受講しない場合は、確認テストのみ。 機械学習 講座あり。機械学習と、ディープラーニングのコースを2つ受講して、初めてE資格受験可能。 ディープラーニング ↑ディベロッパータームの詳細をクリックk 期間(東京) 5/16~8/29(毎週水曜日夜間) ? 5/20~7/29(毎週日曜日、山手線内) 期間(その他) 大阪 :6/30~9/1 名古屋:6/30~9/1 東京2:6/16~8/25 - 期間(オンライン) 5/1~8/25 5/20~7/29 説明会 申し込みのために説明会参加する必要あるか 必要ない おそらく必要ない(明記なし) 申し込み開始日 不明 すでに申し込み可能 修了証 まだ②の情報が少なく、2社比較のようになってしまいまいた。②については、現在詳細情報を問い合わせ中です。 ①も③も価格感的には横並びの印象です。③も、ベーシックターム(数学、機械学習)を除けば25万円になるためです。 私はスキルアップAIの説明会にしか参加していませんが、他2社もこれから参加予定です。 実際の講義内容は日本ディープラーニング協会が定めるシラバスに従っているので、内容にも大きく差はないと考えます。価格と、場所と、時間帯で決めるのがいまのところ最適解かと。 以上です。 情報が更新され次第、また更新します。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
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追伸 2019年3月19日に合格者の会があるとの案内が来ました。都合をつけて参加してみようと思います。(なんと、表彰してもらえるとのことです!)
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00001 スキルアップAI株式会社 認定No. 00002 株式会社 zero to one このプログラムを受講できる他の事業者を見る 認定No. 00004 株式会社STANDARD 認定No. 00005 エッジテクノロジー株式会社 認定No. 00006 株式会社キカガク 認定No. 00007 株式会社アイデミー 認定No. 00008 株式会社AVILEN 認定No. 00009 テクノブレーン株式会社 認定No. ディープラーニング協会（JDLA）のE資格の難易度や目指すところについて | スキルアップAI | AI人材育成・開発組織の構築支援. 00010 NABLAS株式会社 認定No. 00011 Study-AI株式会社 認定No. 00012 株式会社VOST 認定No. 00013 株式会社すうがくぶんか 認定No. 00014 株式会社Fusion One 認定No. 00015 INTLOOP株式会社 認定No. 00016 株式会社 Present Square 認定No. 00017 キラメックス株式会社 認定No. A0001 中部大学 大学院 工学研究科 認定No. A0002 東京大学 松尾研究室 なお、新たにJDLA認定プログラムとして講座の認定をお考えの事業者様・教育機関様は、以下をご確認ください。
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E資格は非常に出題範囲が広く、費用と時間がかかります。 特に、対面の授業でJDLA認定プログラムの講座を受講する場合、実施している日程と会場の融通が利きませんし、費用も高い傾向があります。 そのため、 費用と時間効率のバランスに優れたeラーニングがおすすめです。 eラーニングなら、好きな時間に自分のペースで進められるため、1つひとつをしっかり理解しながら学習することもできますし、熟知している内容については駆け足で学習することも可能です。 Udemyは講座の質が高く、資格の学習に活かせる講座が豊富に取り揃えられています。 講師への質問も可能で、わからなかった部分について補強することができますし、 近年の研究に関する情報収集が不足していた方も、最新の知識にアップデートすることができます。 E資格はディープラーニングの理論や実装についての知識を問う、エンジニアや研究者向けの認定試験です。 応用数学、機械学習、深層学習、開発・運用環境について幅広く出題されるため、試験勉強を通じてこれらの分野を総合的に学習できます。 E資格合格を目指す方は、ぜひ、この記事を参考に勉強を進めてみてください。
※3/12:結果(合格)を追記。 対象者 これからE資格に取り組もうとしている方 コース受講の感触を知りたい方 試験対策方法を知りたい方 E資格振り返り E資格については 公式サイト(JDLA) をご覧ください。 実際に受講・受験するまでわからなかったことを含めて、一問一答形式で書いていきます。 なぜ受験したの? AIについては数年前、とある研究会への参加をきっかけに興味を持ちました。 普段の仕事でAIやデータ分析、 Python 等に関わっているわけではありません。 2019年G検定に合格し、E資格にもトライしたいと思っていましたが、費用が高額なため控えていました。 ところが、ひょんなことから費用が捻出できることになったため、2020年12月にチャレンジを決めました。 いつ受験したの? 2021#1 (2021年2月19日・ 20日 )です。 試験時間は足りた?見直し時間はある? 試験は120分で103問の出題でした。(回によって多少前後すると思います) 私の場合は、全問回答+「後で見直す」とした問題の見直しが終わった時点で30分以上余っていました。 計算問題はありますが、知識問題が大半なのでこれが順調に回答できれば時間は十分あると言えます。 ちなみに、計算問題等で私がメモ用紙を使用したのは4~5問程度でした。(余白が足りないということはなかった) 余った時間で全問見直しをしましたが、それでもまだ10分弱ほど残っていました。(そのまま終了しました) なぜ試験日が2日間あるの? 試験はCBT(PCを使ってポチポチと解答する)です。 受験者が任意の会場・時間を選択できます。 受験会場はどこ? ピアソンVUEの指定会場 になります。 ※ ピアソンVUEとJDLAはパートナーシップを組んでいます。 但し、ピアソンVUEの全ての会場が使えるわけではありません。 どの会場が使えるかは申し込みをする段階になるまでわかりませんでした。 非常に不便(不安)なので、これは改善いただきたいポイントです。 ※私の場合、他の試験で使っていた最寄り会場が使えず面倒でした。 日や時間によって試験内容は同じなの? わかりません。 試験内容は規約により口外できないため、他の受験者の試験内容を確認することができません。 ※一般的にCBT試験はいつでも・何度でも受験できるため、出題にはランダム性があります。 受講した認定プログラムは?費用は?
3.受験申し込みコードが手元に届いたら、テストセンターHPにて日程、場所を予約する 無事、講座を修了すると、講座主催者側とJDLAがやり取りしてくれるみたいです。しばらくすると、手元に受験申し込みコードが送られてきます。私の場合はメールでした。 受験申し込みコードが送られてきたら、テストセンターのHPで受験の申込み(受験日時、テストセンター場所、費用払い込み)をします。 テストセンターは、全国に何箇所も拠点があるので、自宅から行きやすい場所を選ぶと良いと思います。ちなみに私は自宅から徒歩10分でした。住宅街の中にぽつんとあります。 時期によっては混雑して予約が取りにくい時もあるので、受験申し込みコードが手元に届いたら、なるべく早めに予約することをおすすめします。 4.いざ、受験!