シンスプリント（下腿内側の痛み） | 古東整形外科・リウマチ科, 時系列分析「使ってみたくなる統計」シリーズ第5回 | ビッグデータマガジン
今回はランニングしている方に多く見られる疾患について述べていきます。 走った後、下の写真の矢印で示した部分が痛くなったことはありませんか?
野球肘：内側のセルフストレッチングとトレーニング
この記事は約 9 分で読めます。 「ある角度まで上げると肩が痛い、でも肩は上げられる」なんてことはありませんか? もしくは、お子さんはそのような症状を抱えながら練習はしていませんか? そのような症状を抱えているのでしたら、すぐに練習はやめた方がいいかもしれません。 もしかするとそれは 「インピンジメント症候群」 かもしれません。 この記事ではインピンジメント症候群の原因と診断や治療法、対処法を詳しく解説いたします。 長い期間の練習や試合の離脱を防ぐためにも是非ともお読みください。 院長:伊藤良太 ・自分で自分の身体を治す方法を知りたい方は、是非とも友だち追加をしてください☆ ・「今なら」ラインに登録してアンケートに答えると、肩こりを楽にする動画をプレゼント中!
足首捻挫（足関節捻挫）原因や症状を解説 所沢 しみず鍼灸整骨院
膝内側側副靭帯損傷直後は、サポーターやギブス、テーピングなどの装具を使うケースが多いです。 特にⅡ度損傷、Ⅲ度損傷では膝関節に動揺性があるので、固定が必要となります。 また、Ⅰ度損傷で強行出場する場合もテーピングでの固定が重要です。 サッカーワールドカップの南アフリカ大会で、日本代表の今野泰幸選手は膝内側側副靭帯損傷のⅠ度損傷の怪我をしながら、テーピングでしっかり固定して出場していました。 こういった場合はテーピングが有効ですが、膝内側側副靭帯損傷の治療になるかと言うとまた違うと思います。 基本的には治療と言うよりもリハビリが大事だと思いますが、リハビリの助けとしてテーピングやサポーターは有効だと思います。 ただ、テーピングをすると治る、サポーターをすると治るという認識は誤りだと思います。 靭帯損傷の場合は、どこであれ無理な早期復帰は再発やさらに大きな怪我に繋がるリスクがあります。 ワールドカップのような大きな大会であれば強行出場もありですが、中学生や高校生などの育成年代のアスリートにはくれぐれも無理せずしっかり時間をかけて治して欲しいと思います。 むしろ、中学生や高校生が膝内側側副靭帯損傷の怪我を負っている場合は、股関節や足関節の柔軟性や筋力に問題があるはずですので、そのリハビリにしっかり時間を費やして欲しいと思います!
関数や分析ツールで移動平均 Excel2016 SUM関数や移動平均分析ツールで移動平均を出す 時系列データ を観察する時、データの変化が激しく、基本的な変化の傾向がつかみにくいことがあります。 たとえば、売上がほんとうは、上昇傾向にあるのか、それとも実際は停滞しているのかなどを判断するのが難しい場合です。 これを解決する一つの手段として 移動平均 という方法があります。 この移動平均とは、ある個数分のデータの平均値を連続的に求め、 その データ全体の変化の傾向を解析する ものです。 株価を分析する時などでよく使われています。 (サンプルファイルは、こちらから 関数技48回サンプルデータ )Excelバージョン: Excel 2016 2013 2010 2007 2003 移動平均とは?
指数平滑法による単純予測 With Excel
元データ 元のデータです。ある販売担当部員のここ1年の売上を月ごとに集計したものです。 左の「期」列はデータの数を分かりやすくするため便宜的に挿入したものです。 ですので処理上,なくてはならないもの!というわけではありません。 このデータより 13期目(9月)の売上の予測値をつくる のが目的です。 なお, すぐに項目を追加するので,表の上部に1行分の空白行を残しておいた方がbetterです。 αを9個のパターンで考える あたらしく見出しを作り,値を入力します。 下のように α (アルファ)および 0. 1 を入力し(ここでは順に セル D1, E1),その下の行に見出し 予測値 と 絶対誤差 (ここでは順に セル D2, E2)を作ります。 すべて終えたら,これらを右に1ブロック分(2列)だけコピーします。 あたらしくコピーされた方のブロックについて,値部分を修正します。 具体的には,下のように前のブロックのαの値に0. 1だけ加える式に書き換えます。 =E1+0. 指数平滑法による単純予測 with Excel. 1 αの値が0. 2のブロックを選択し(4つのセル),これをαの値として0. 9となるブロックができるまで(残り7ブロック分)右方にコピーします。 この例では,U列までのコピーによってすべてのブロックを用意することができます。 予測式にあてはめてみる では以降,各々のブロックごとに予測値と絶対誤差を計算していきます。 まずは次の期の予測値についてですが これは下の上段の式で計算します。 ただ,ことばでこれを示すのも以下冗長かとも思いますので,ここではF t をt期の予測値,X t をt期の実測値として,下の下段のような表現を使いたいと思います。 「α」は平滑(化)定数と呼ばれ,ある意味,この手法のキモとなる要素で"重み(以下「ウエイト」)"の役割を担います。 またこのαは,0<α<1の範囲をとります。そこで先にα=0. 1~0.
5を投げてみたいのですが とりあえず,これについてウエイトα(1-α),α(1-α) 2 だけを求めてみると,下の下段の図のような値が返ってきます。 こうしてXに掛かるすべてのウエイトを求め,グラフにプロットしていくと下のような図が出来上がります。 ウエイトは,過去に向かって指数関数的に減少していく。 まさにこの特徴が「指数」平滑法という呼称の由来となっています。このように,指数平滑法ではより近くのXから相対的に重要とされる扱いを受けていきます。 誤差を計算しておく これ以降,具体的な作業に戻ります。 ここでは, 絶対誤差 を求めます。式は (実測値-予測値)の絶対値 です。具体的には =ABS($C4-D4) と入力します。ここでも,実測値「売上」の"列"(ここではC列)については,コピーすることを想定して固定しておきます(複合参照)。 入力できたら,この式を表の最下行までコピーします。 先ほど計算式を入力した領域を選択し(下の図のハイライトの部分),αの値が0. 9となるブロック(このケースではU列)まで一気にコピーします。 予測値として採用する値を絞り込む 予測ですから13期,ここでいう 9月 の行見出しを下のように用意しておきます。 すなわち 青の着色部分 (計9個。下の図は一部のみ) の値が次期の予測値 (この時点では候補) ということになります 。 ここより,αの値の分だけ計算した9個の予測値のなかから,よりフィットしそうだと思われる値を絞り込んでいくためのしくみを整えていきます。 その第一として,下のような見出しと値を入力しておきます(3ヵ所)。 なお,ここでいう「区間」とは,絶対誤差の平均を求める際に,対象として組み入れる期数のことを指しています。ここでは,とりあえずの数字として「3」と入力しておきました。 第二に,α=0. 1のときの誤差の平均を計算します。 見出し「誤差の平均」のすぐ右のセル(ここではセル E17)に,次の計算式を入力します。 =AVERAGE(OFFSET(E14, 0, 0, $B$17*-1, 1)) この構造の式は別頁「 移動平均法による単純予測 with Excel 」でも使用しています。関数の役割など仔細についてはそちらで触れていますので,必要があればリンク先にて確認ください。 上で入力した計算式とその1つ右の空白セルを選択 し,αの値が0.