白玉の湯華鳳別邸越の里（新潟・月岡温泉）：一度は訪れてみたい憧れの湯宿に行くぞ♪：Ssブログ: 統計学と機械学習を支える数学が、「全く一緒」と言えるわけ | 『統計学が最強の学問である［数学編］』

お気楽主婦のお気楽ブログ・山あり谷あり 2020年02月26日 22:41 こんばんは、先週土日に1泊で行ってきた新潟の夕食です。たくさんの量をいただき、おいしかったです。前菜煮物椀お造り息子は、エビがだめなので、息子の分だけ、エビが鯛に代わっていました。蓋物焼き物鍋物油物デザートご飯は、土なべで一人一人、火をつけてもらい。新潟のお米おいしい!

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かわいいアクセントが有るのが分かりますか? カエルちゃんです♪ 嫁のとは若干違うので、型抜きでは無さそうです! お刺身のアクセントに花びらも有りますが、胡瓜をカエルちゃんに変えるのは手の込んだ職人技ですね~ 小さな1つですが、お料理へのこだわりが伝わってきます! お肉です♪ 地元のブランド牛を使った良いお肉だそうです霜降りの良いお肉は、数枚で満足来てますね! 他のお料理を楽しめる丁度良い量となってますよそして、あさ… いきなり朝食となります♪ 朝食はバイキング形式です余りに「和」にこだわり過ぎる朝食だと、好き嫌いが多い私にとって、折角作ってくれたご飯を残してしまうのは申し訳ないですからね! バイキング形式の方が助かります朝食で楽しみにしているのが、グレープフルーツを1個まるごとその場で絞ってジュースにできる「カジュッタ」と言う朝食のサービスが「華鳳」にはありますちなみに系列宿の「白玉の湯泉慶」の朝食のサービスは、つきたてお持ち! 迷いましたが、酸っぱい物好きな嫁はグレープフルーツの「カジュッタ」を選び「華鳳」さんに決めた経緯がありますしかし!? 楽しみにしていた朝食に事件が… 8時頃朝食会場へ伺いました一通りお料理を取って、いざ!グレープフルーツへ~と、意気揚々と向かってみたら… 無い? フォーリンデブはっしー　公式ブログ - 【地方特集】「華鳳」（新潟県・月岡温泉／旅館） - Powered by LINE. グレープフルーツが無い!? 係の人に聞いたら、「無くなりました」との事… はい、ここで嫁「激怒」!! アンケートに書いてやるぅ~と、恨み節全開です帰りは、女将一同のお見送り! 入り口まで車を持って来て(セルフ) 同乗者をお宿玄関にて乗せると言う接客の徹底ぶりには感心しました車に乗り込む時に、飴のプレゼントがありましたよ♪ と、まぁ普通はここでお話しが終わるのですが、後日談が有ります 3日後位の出来事です… 1つの小包が届きました? 華鳳さんからです中には、「華鳳」さんで販売している名前入りのお菓子1箱と女将の手紙が入っていました… グレープフルーツの件のお詫びのお手紙です! これを見て、嫁と2人で凄いお宿だなぁ~と感心しました♪ 華鳳さんは、プランによって値段は色々と有りますが、安いお宿ではありませんしかし、高いだけのお宿は幾らでも有りますが、「おもてなし」の接客で良いと思える所は少ないです全てに高次元でバランスが取れた「良いお宿はこうなんだなぁ~」と久しぶりに思わせてくれたお宿でした♪ 新潟にあった!

これまた1人1杯のカニ鍋をつまみつつ、温泉でほっこり温まった体をさらに温め… お酒の勢いもあって熱くなってきた体を、煮物や餡かけなどで、さらに体を厚く! さいごはたっぷりと炊いてくれたカニ飯が、これでもかっていうくらい量があるので… ならばここぞとばかりに、カニ飯の日本昔話盛りで、ラストスパートをかけるのみ! 肉厚な身はもちろん、米のひとつひとつにカニの風味がまとい、余韻まで美味しいもの♪ さいごはフルーツでフィニッシュし、温泉宿でもしっかりと太ることができたのでした。広々とした温泉も気持ちが良く、値は張るけれど、さすがは良い宿でリフレッシュ♪ 日頃の疲れを癒したあとは、翌日も新潟で「悔いのない喰い」をさらに展開します☆ ===コチラもお願いします!==== facebook / instagram / twitter 「東京肉らしいほどうまい店」出版! ================== 関連ランキング: 旅館 | 中浦駅、月岡駅

田川 :この本の中で私がすごく好きなのは、地球温暖化をめぐるアル・ゴア(元アメリカ)副大統領と、著者のハンスさんの「焦り本能」に関するエピソードです。ハンスさんは、地球温暖化に関する質問について、世界のどこでもチンパンジーより正解率が高いのは、地球温暖化について世間に知らしめたアル・ゴアのおかげだと考えていて、彼のことが大好きだったんですね。でもTEDの舞台裏でアル・ゴアさん本人とはじめて会ったときに、二酸化炭素の排出量がこのまま増え続けたらどんなことになるかを、ハンスさんお得意のバブルチャートで示してほしいとアル・ゴアから頼まれて、それだけはどうしてもできなかった、という話です。この誠実さ、謙虚さみたいなところに共感を覚えました。( 続く )

なぜ、東大、京大の入試に「統計」の問題は出ないのか？ | 『統計学が最強の学問である［実践編］』発刊記念対談 | ダイヤモンド・オンライン

シリーズ統計学が最強の学問である[数学編] ビジネス書大賞(2014年)、統計学会出版賞(2017年)を受賞した『統計学が最強の学問である』シリーズの最終巻。「微積分の習得」を頂点とする現代の中学以降の数学カリキュラムを大胆に組み直し、統計学だけでなく人工知能の基礎技術として注目を集める機械学習を学ぶために必要な数学知識を丁寧に解説します。価格 2, 376円 [参考価格] 紙書籍 2, 640円読める期間無期限クレジットカード決済なら 23pt獲得 Windows Mac スマートフォンタブレットブラウザで読める配信開始日 2017/12/22 17:00 紙書籍販売日 2017/12/18 ページ数 560ページ掲載誌・レーベル ---- 出版社ダイヤモンド社ジャンルビジネスファイル容量 191. 00MB ファイル形式 EPUB形式

分析ツールと統計学、数学者と統計学者の関係は | 『統計学が最強の学問である［実践編］』発刊記念対談 | ダイヤモンド・オンライン

中学数学でわかる回帰直線と回帰式のしくみ/回帰分析では「傾き」の標準誤差を考える/ 回帰分析の誤差の計算でさらに必要なこと 15 複数の説明変数を一気に分析する重回帰分析関連性の見落とし・見誤りはどのように生じるのか?/サブグループ解析はすぐに限界がくる/ 重回帰分析なら、一気に分析できる/回帰分析とz検定、t検定の結果が一致するわけ/ カテゴリーが3つ以上に分けられる場合はどうするか?/ダミー変数の考え方を確認する/ 現場で圧倒的に使われる重回帰分析 16 ロジスティック回帰とその計算を可能にする対数オッズ「ロジスティック」の意味/ギャンブルのオッズも医学研究のオッズも、計算方法は同じ/ ケースコントロール調査で使われるオッズ比/割合の「差」ではなく「比」を考えるのがミソ/ フラミンガム研究で生まれた対数オッズの活用とロジスティック回帰/ 「0か1か」のアウトカムが対数オッズ比に変換されるわけ 17 回帰モデルのまとめと補足「一般化線形モデル」の使い分けガイド/ アウトカムが3つ以上のカテゴリーに分かれる場合はどうするか?/ 順序性の有無とカテゴリー数がポイントになる/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──物理学や計量経済学の場合/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──医学研究やビジネスの場合 18 実用的な回帰モデルの使い方 ──インプット編オーバーフィッティング、あるいは過学習を避けるためのいくつかの方法/ 「マルチコの確認はしたんですか?」 19 実用的な回帰モデルの使い方 ──アウトプット編「一番重要な説明変数」をどう見抜くのか?/ 「誰にこの施策を打つべきか」を明らかにできる交互作用項の分析/ 回帰分析で当たりをつけ、ランダム化比較実験で検証する第4章データの背後にある「何か」 ──因子分析とクラスター分析 20 心理学者が開発した因子分析の有用性「美白」と「肌の明るさ」を個別に扱う必要はあるか?/ ステップワイズ法による変数の選択、あるいは「縮約」で対応できるか?/ 因子分析ならストレートに解決できる 21 因子分析とは具体的に何をするのか?

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Posted by ブクログ 2021年04月25日統計学って、全部しらべなくても、〇〇%の確率でよければ、〇〇個調べてねというものなので、手間を省くための重要な方法です。そんなにサンプルがおおくなれけば、実際にしらべて納得してもらえば、そのすごさがわかると思います。このレビューは参考になりましたか?

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竹村はい、増えていますね。とくにウェブ系のアルバイトをやっていて、すでにデータ解析をしている、という学生が多いですね。「純粋に統計学をやりたい」という動機よりも、ウェブサービスで使われている機械学習についての知識を深めたいので、そのために統計学を学びたい、といったほうが正確かもしれません。純粋な統計学なのか、それとも応用的な統計学なのかの違いはあっても、データ解析そのものに興味を持つ学生が増えてきている、ということは嬉しいですね。

ディストピアな未来は本当か？世界への目線をニュートラルにしてくれる名著を語る | 『統計学が最強の学問である［数学編］』 | ダイヤモンド・オンライン

ハーヴィル丸善出版 2012-04-05 数学の要所をつかみたい場合はキーポイントシリーズ薩摩順吉, 四ツ谷晶二岩波書店 1992-10-22 小形正男岩波書店 1996-10-25 微積分に対して極限の細かい理論が知りたいなら高木貞治岩波書店 2010-09-16 (ここまでいるかは不明だがε-δ理論、デデキント切断) 最尤法が良いパラメーター推定方法と考えられるかについては竹村彰通創文社 1991-12-01

2015年01月15日現状分析→アイデア出し→検証というプロセスの中で、統計的手法をどのように用いていくのか、わかりやすく解説してくれる。目の前の現象、データに対してどのようにアプローチしていけば良いのか、頭の中が整理された。さらに読み進めていくべき書籍も紹介してあって、まさに入門書として良い。 2021年01月20日「統計学が最強の学問である」と比べると、内容が一気にレベルアップしていて、初心者にとってはかなり難解な内容となっている。かといってすごく高度な内容を取り扱うわけでもなく、読者層を選ぶという一冊。 2020年09月11日前半は良かったが、後半は難しすぎた。実践編ということで、本気でマーケティングなどに取り組んでいる人のための本だと思った。このレビューは参考になりましたか?