漫画になってたのかー!! 爽快感のあるブログで、断捨離中何度も何度も読み返したなあ 本になってたらまたゆっくり読めるなあ 子持ちの荷物の増え方って、生活が安定してなくて、先々に何が待ち構えているかが予測できないのが大きい問題だとおもう 荷物が増えるタイミングで屍になってしまって、まったく片付けられなくてイライラ、というのがまさに今なので。 考える余裕を無理やり作るのも大事かもしれないなあ、と書いてないことに思いを馳せる マンガで描かれていたので読みやすかったです。 私もすぐに断捨離しようと思いました。 やる気にさせてくれる内容でした。 とても読みやすかったです。いつか使う、いつか着る…多分その日は永遠に来ないものが私の部屋にもいっぱいあると思う。ちょっと実践してみようかな。 ずっと気になっていた「断捨離」。関連本もたくさん出てるので、どれからスタートしよう…と思ってた時に、友達のレビューを見たのでこれを読んでみました。 なるほど!マンガで面白く、断捨離のエッセンスを学べます! 早速実践してみたいと思います。 書店で気になってたので、図書館で借りました。 今少しずつ片付けていってます。 高校の教科書とかなかなか捨てられなかったのですが思い切って捨てました!あと現像してない使い捨てカメラとぬいぐるみも!

Sns断捨離:スリム化して育てる|米光一成|Note

ごんおばちゃまの『あした死んでもいい片づけ』を読みました。 実はこの本を読んだのは3回目です。 2015年の発売当初に購入し、ずっと本棚に入れてあります。 背表紙のタイトルを見ると「あ-、そうだった!」と思って読み返します。 「あした死んでもいい」というフレーズがとても気になります。 「あした死んでもいい状態」にしておけば、どんなに安心で気が楽になることでしょう。 それを目指したいです。 あした死んでもいいように覚悟を決める ただの片づけではなく、後がないつもりで覚悟を決めれば今までと違った片づけになります。 「自分の始末は自分でする」 「子どもたちの手をできるだけ煩わせない」 全くもって同感です。 人間いつ死ぬかわからないし、死ななくても私の父のようにいきなり倒れて寝たきりになることもあります。 今、コロナに感染し、重症化した場合、入院して戻ってこれないなんてことだってあり得るわけです。 自分の身に何かあっても、なんとかなる状態にしておけたら安心です。 覚悟の生前整理のやり方 覚悟の生前整理は、普通の片づけより真剣です!

人が暮らしていく上で、お部屋にはどうしても不必要なものが溜まっていきます。「断捨離をしなきゃ!」と焦るあまり、目についた不要物をどんどん捨てていると、後悔する結果になってしまうことも。「なにを捨てるか」ではなく「なにを残すか」を、まず考えてみませんか? たくさん捨てる=いいこととは限らない 「使っていないものを捨てる」のは、正しい? 「ものの少ない部屋」がブームの昨今。「捨てられない=悪いこと」というイメージにとらわれてしまい、使っていないものを手当たり次第に捨ててしまう人も多くいます。でも、捨てられないことは本当に悪いことなのでしょうか?
データ分析って楽しいね! と感じることもあると思います。 または、「このサイトにはこのデータがあるけど、他にはないな」といったサイトの特性なども分かってくるでしょう。 これが進めば、探したいデータを見つけるスピードも早くなるはずです。 ぜひいろいろなサイトを見て、データのおもしろさや野球の魅力に気付いてもらえたら嬉しいです。 *参考サイトは随時更新していく予定です。 » 野球コラムを読めるサイトまとめ

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ベストプレープロ野球スペシャルを2021年データで楽しむ① - YouTube

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打席に立った時点での得点差を算出し、 2. ホームランが出れば同点、勝ち越し、逆転となる場面ならVDUCP(UC)打数としてカウントします。 3. あとは通常通り安打数/打数で打率、被打率を計算します。 補足:リードしている(投手ならリードされている)場面ではいくら打っても(打たれても)勝敗要素は変動しないため、VDUCP(UC)にはカウントされません。

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データベース技術を習得したい方 3と同様ですね。データベースを学びたいけど、具体的にどういったテーブルを作ったらいいのか、ストアドプロシージャってよくわからない、RDBMSとかNoSQlとか言われても意味不明、といった方でプロ野球のデータをデータベースに入れてみることでデータベースを学びたい、といった方にはぴったりの内容です。 5. プロ野球データを活用して分析を行いたい方 集計された情報を自分なりに分析してお披露目したいけど、そもそも集計されたデータがないので自分で集計するスキルが欲しい、といった方にもご満足いただける内容になるのではないかと思います。 6. 数値が大好きな方 プロ野球データが好きな方って、「数値」そのものが大好きなんじゃないかなと思っていて、実際私もそのひとりです(笑)。プロ野球データに限らず、会社の売上や経費等の数値を見るのも好きですし、例えば回転すしチェーン店を巡って、ネタと値段の妥当性を自分の舌でジャッジする、なんていうことも「値段」という数値を起因とした分析になりますので、そうした思考をお持ちの方ですと、より楽しめる内容になるのではないかと思います。 2. 全体の仕組み(すごいざっくりVer) データ取得用サイトは、皆様ある程度ご想像がついていると思いますが、データで楽しむプロ野球では、 1. NPB公式サイト 2. Sportsnavi 3. 日刊スポーツ の3サイトからデータを取得させていただいています。そのデータをデータベースに格納して、ストアドプロシージャと呼ばれるプログラムで集計をかけた後、htmlページを生成してサイトにアップロードしています。 3. 全体の仕組み(わりと詳細Ver) もう少し詳細な全体の仕組みをご説明しますと、 NPB公式サイトからは、 1. 一軍登録情報 2. 年度別通算成績(個人) 3. 選手情報 を取得しています。一軍登録情報は当サイトで誰が今一軍に在籍しているのか表示させるために取得しています。年度別通算成績は、これって実は当サイトでは公開していないのです。なんとなく取得しているものですね(笑)あと、選手情報はSportsnaviとの選手IDをマッピング(紐づける)ために取得しています。 Sportsnaviからは、 1. 選手情報 2. 試合別成績 3. データで楽しむプロ野球 2019. 打席別成績 4. 1球毎の成績 5. 試合時間 6.

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阪神タイガース 一球速報 - プロ野球 - スポーツナビ は、titleタグで囲まれているもので、スクレイピングをする際は、このtitleタグに記述されているテキストを取得ためのコードを書くのです。 プロ野球データを抜き出すのは上記の応用で、タグで囲まれている要素をうまい具合に抜き出して、情報を収集します。 4. HTML、CSS、Javascript WEBブラウザでページを表示するための言語です。HTMLは3でご説明した通り、タグという要素で囲まれたものの集合体(構造体)です。CSSはページの装飾に使用する言語で、Javascriptはページ上で複雑な動作を実現させるための言語、という形で覚えていただくといいと思います。 5. Visual Studio 2019 1のTを利用するために使用する統合開発環境です。無料で使用できるバージョンがありますので、それを使用します。逆に言えば当サイトは無償版のもので全て開発可能です。現時点では2019が最新バージョンとなっています。 ダウンロードはこちら 6. SQL Server Management Studio 2019 2のSQL Sever上でテーブルの作成やプログラムを開発するために使用する管理ツールです。非常にわかりやすいインターフェイスで、初心者でも簡単にデータベースを扱うことが可能です。SQL Serverはすべての機能が利用できるDevelper Editionをインストールするのがおすすめです。 SQL Server SQL Server Management Studio (SSMS) 5. 必要な環境、心境 1. ベストプレープロ野球スペシャルを2021年データで楽しむ① - YouTube. パソコン(デスクトップ、ノートどちらでも可) パソコンは必須になります。当サイトはWindows系の技術を採用しているので、Windows パソコンがベストです。残念ながらスマホからでは当サイトの作成は不可能です。 2. インターネット常時接続環境 スクレイピング技術を利用するために、インターネットの常時接続環境が必須となります。ご家庭のインターネット環境が常時接続で従量課金制でない通信方式でしたら問題ありません。 3. 興味、意欲 やはり一番最初にこれがないと技術を習得するのは難しいと思います。興味と意欲がないと情熱的に学ぶことができないと思いますので、プロ野球データに対する興味と、絶対に技術を習得してやるんだ、という意欲の両方を持ち合わせていると、間違いないスキルアップができると思います。 以上でデータで楽しむプロ野球の仕組みの概要の解説を終了させていただきたいと思います。次回からは実際のコードをみながら、データ取得方法をご説明できればと存じます。

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