進化計算 (ニューロエボリューション) と深層学習 (ディープラーニング) : 創発する知能 | 金沢大学附属図書館Opac Plus
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- 進化計算と深層学習 －創発する知能－ / 伊庭斉志 ＜電子版＞ - 紀伊國屋書店ウェブストア｜オンライン書店｜本、雑誌の通販、電子書籍ストア
Utokyo Biblioplaza - 進化計算と深層学習
【参】モーダルJS:読み込み 書籍DB:詳細 著者 定価 2, 970円 (本体2, 700円+税) 判型 A5 頁 192頁 ISBN 978-4-274-21802-6 発売日 2015/10/21 発行元 オーム社 内容紹介 目次 進化計算とニューラルネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 著者によるサポートページ このような方におすすめ ・人工知能の初級研究者 ・初級プログラマ・ソフトウェアの初級開発者(生命のシミュレーション等) ・情報系学部・学科の3、4年から大学院生 ・深層学習の基礎理論に興味がある人 主要目次 第1章 進化計算入門 第2章 ニューラルネットワークと学習 第3章 深層学習(ディープラーニング) 第4章 進化するネットワーク 第5章 知能の創発 第1章 進化計算入門 1. 1 進化とはなんだろうか? 1. 2 ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? 1. 3 進化する計算のアルゴリズム:新幹線から金融、ロボットまで 1. 4 性選択:彼・彼女の選り好みがすべてを決める 1. 5 対話型進化計算でデザインしよう 1. 6 進化計算の強み 1. 7 進化は進歩か? 2. 1 学習とコネクショニズム 2. 2 パーセプトロン 2. 進化計算と深層学習 －創発する知能－ / 伊庭斉志 ＜電子版＞ - 紀伊國屋書店ウェブストア｜オンライン書店｜本、雑誌の通販、電子書籍ストア. 3 ミンスキーの悪魔 2. 4 ニューラルネットワークの復興 2. 5 画像を扱ってみよう 2. 6 記号はどこにあるのか? 3. 1 ディープラーニングの勃興 3. 2 ボルツマン・マシンと焼きなまし 3. 3 RBMと層別学習 3. 4 リカレントネットワークとLSTM 3. 5 自分自身をコード化する自己符号化器(AutoEncoder) 3. 6 CNNで特徴抽出 3. 7 DQNで昔のゲームをやろう 4. 1 ニューロエボリューション 4. 2 NEATとhyperNEAT 4. 3 遺伝子ネットワークと発生生物学 4.
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ホーム > 和書 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習 出版社内容情報 ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展までを詳しく解説。 進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 第1章 進化計算入門 第2章 ニューラルネットワークと学習 第3章 ディープラーニング 第4章 進化するネットワーク 第5章 知能の創発 目次 第1章 進化計算入門(進化とはなんだろうか?;ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? UTokyo BiblioPlaza - 進化計算と深層学習. ほか) 第2章 ニューラルネットワークと学習(学習とコネクショニズム;パーセプトロン ほか) 第3章 深層学習(ディープラーニングの勃興;ボルツマン・マシンと焼きなまし ほか) 第4章 進化するネットワーク(ニューロエボリューション;NEATとhyperNEAT ほか) 第5章 知能の創発(ボールドウィン効果:学習により進化は加速するか? ;脳の進化から考える ほか) 著者等紹介 伊庭斉志 [イバヒトシ] 工学博士。1985年東京大学理学部情報科学科卒業。1990年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。電子技術総合研究所。1996~1997年スタンフォード大学客員研究員。1998年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。2004年~東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻教授。2011年~東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。特に進化型システム、学習、推論、創発、複雑系、進化論的計算手法に興味をもつ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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