4メートル。ネッシーの存在を示す決定的な写真といわれている。 1972年8月の調査では、水中カメラが50センチ以上のヒレ状の物体を捉えている。 真正の写真に加えての厳正な科学データとなれば、ネッシーの実在を確実視せざるをえまい。 それを裏づけるように、21世紀になってからも目撃報告や写真撮影は相次いでいる。 2010年=地元の観光船のジョージ・エドワードが、アーカート城跡近くの湖面に浮かぶ巨大生物の一部を写真撮影。 同年=造園設計家のリチャード・プレストンがネス湖北東岸アルドゥリー城跡で作業中、湖面に浮かぶ3つの白いコブを目撃して写真撮影に成功。写真は11月にスコティッシュ・テレビジョン(STV)の報道番組で放映された。 ネッシーの目撃ポイントのひとつとして知られるアーカート城跡。 1955年7月29日、フランク・A・マグナブがアーカート城跡付近で撮影したネッシーの背の写真。この写真からネッシーの全長が約15メートルであると割り出された。 2012年=マーカス・アトキンスがボートでアーカート城跡近くを航行中、水深約23メートルの水域を泳ぐ、長さ10メートル以上、幅1.

  1. 個人が宇宙に挑む時代 下町ロケットを超えろ:日経ビジネス電子版
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個人が宇宙に挑む時代 下町ロケットを超えろ:日経ビジネス電子版

柳原:商業用ですとスポンサーが分かりやすいですが、災害は非常に公益性が高い分野で、常に私たちがボランタリーでできるわけではないので、その点はまだいろいろと模索しています。 衛星画像解析は、少し試すだけでも1シーン十数万円もかかってしまうのが現実です。災害という広域の事象を対象にするには、このあたりをどう解消するかが課題です。衛星事業者によって、いつどこを観測しているかはまちまちですし、フォーマットも異なります。撮影角度によっては画像に映りこんでいる影もかなり大きな課題で、影が多いと購入した画像を最大限活用できないといったことが発生します。 また現状では、解析技術のノウハウが私たちや他の解析事業者に分散してしまっていて、土砂災害に対するベストプラクティスのようなものが蓄積されない構造になっています。衛星データ利用というのはさらに盛り上がりそうな分野にも関わらずそうでもないのは、おそらく「画像取得コストがかさむ」「データに雲・影・天候影響などのノイズが多い」「解析技術が様々なプレーヤー間に分散されている」、この3つの課題に集約されるような気がしています。 --特に最初の画像取得コストの部分で、今後打ち上げられる地球観測衛星や衛星画像プラットフォームのTellusに期待される部分はありますか? 柳原:衛星画像による土砂災害の解析にとって、航空機から観測してラベル付けしたデータというのは、ラベル付けの論拠となったデータソースと解析するデータソースが異なってしまう点で、必ずしも良い正解データとは限りません。そこで、何のデータを撮りためておくと中長期的に災害データ解析の知見が蓄積できるか、という観点で最初から設計に入った方が良いと考えます。例えばある地点を光学、SAR両方で撮っていれば、精度の高い光学の情報を元に、雲で見えない部分はSARで補完できる等、どういったデータペアを蓄積していくか、という点でより発展的になります。そうした、AIという視点で今後の衛星に「こういう機能があるといいのではないか」といった提言も機会があれば発信していきたいと思います。 --今後、どのような技術や分野に挑戦されたいですか?

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まとめ 今回は地理空間情報を扱う上でベースとなる、地理空間データの種類と地理空間上に載せるということについて、ご紹介しました。 色々とややこしそうだなという印象を与えてしまったかもしれませんが、実際には様々なサービスを利用することで、あまり意識せずに使えることも多いです。 例えばTellusでは、Tellus OSというデータの可視化ツールを用意していますが、ここでは上記のようなことを意識することなく、クリックだけで様々なデータを閲覧・簡単な解析をすることができます。 解析を進める中で、用語を見つけて「あれ、これなんだったけな」と思った時には、本記事を確認いただけると幸いです。 次回はさらに踏み込んで、地理空間情報を解析するところまで行ければと思います。

私から、ここに描かれた衛星のような技術は将来実現するのでしょうか?と聞くと、実は大木さんは人工衛星から得られたデータを使う立場として、将来どのような衛星を開発すればよいのかを考える会議にも出席していて、今日のアイデアもいつか取り込めたら...... 。と言っていました。みなさんが想像したアイデアがいつの日か実現されるとしたら楽しみですね! ところで、大木さんはどんな衛星データをどのように使っているのでしょう?

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