赤 と 白 の 花 が 咲く 木: 線虫でがん検査 日立など、19年末の実用化めざす: 日本経済新聞
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- 線虫でがん検査 解析数２０倍の装置開発 日立製作所 - 産経ニュース
- 線虫を使ってがんを診断！？これって本当なのかを簡単に説明！！｜院長ブログ｜五本木クリニック
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[雑木・庭木・街路樹] アカシア acacia マメ科 アカシアの花は赤ではなく黄色。ニセアカシアというものもあるが、花は白。ニセアカシアをアカシアと読んでる人もいたりして、混乱ぎみ。さらにはアカシアをミモザど呼んだりして、滅裂状態。そしてさらには、エンジュとの区別もついてない。きちんと整理して!
桃の花で,一本の木から異なる色の(白・ピンク混合)花が咲いているのをみました。梅などは一本の木からは 桃の花で,一本の木から異なる色の(白・ピンク混合)花が咲いているのをみました。梅などは一本の木からは同じ色の花しか咲かないと思っていました。桃はどうして一本の木から違う色の花が咲くのでしょう? その他の回答(1件) ID非公開 さん 2005/5/14 23:21 花梅でも、咲き分けは有るんですヨ(下記サイト参照。写真では、解り難いですが・・・)。 一本の樹で、咲き分けをする場合、樹皮下の色素によるキメラが説明に使われる事が多いです。 樹皮下の色素の分布により、そこから出た芽に付く花色が、ある程度決定されるというものです。 (代表的な花は、サツキ)。 キメラは、放っておけば安定した花色になろうとしますから、人間による品種の保護が必要です。 花梅でも花桃でもキメラの品種は有りますが、余り目立たないのは、繁殖法の難しさ(接ぎ木) に拠るものではないでしょうか? (サツキなどは、挿し木で容易に繁殖できます)。 kon.
ニュースリリース概要 発行日 2018年7月4日 タイトル HIROTSUバイオサイエンスと日立が、共同実験室を開設 新たに開発した高スループット自動撮像装置を用いて線虫がん検査の大規模臨床検体解析を加速 リリース文抜粋 日立製作所・基礎研究センタに開設した共同実験室 株式会社HIROTSUバイオサイエンスと株式会社日立製作所は、線虫の嗅覚機能を利用したがん検査方法「N-NOSE」の実用化に向けた大規模臨床検体解析のために、解析処理数を向上させた「高スループット自動撮像装置」を新たに開発しました。これまでの手技による解析スループットは1日あたり3~5検体でしたが、今回試作した自動撮像装置の導入により100検体以上の解析が可能となります。 この試作装置を使用して臨床検体解析を加速するために、7月2日に日立の研究開発グループ基礎研究センタ内に「HIROTSUバイオ・日立共同実験室」を開設し、両社同床による研究を開始します。
線虫でがん検査 解析数２０倍の装置開発 日立製作所 - 産経ニュース
線虫でがん検査 解析数20倍の装置開発 日立製作所 日立製作所の基礎研究センタ内に開設されたHIROTSUバイオサイエンスとの共同実験室(日立提供) 日立製作所は4日、体長約1ミリの線虫に人の尿のにおいを嗅がせ、その反応からがんを発見する検査向けの自動撮像装置を開発したと発表した。九州大発のベンチャー企業のHIROTSU(ヒロツ)バイオサイエンスと共同研究を進め、平成32年1月に検査を実用化する。費用は1回数千円を予定しており、体への負担が少ない、低価格の検査法として普及が広がれば業績への貢献も大きそうだ。 線虫は犬並みに嗅覚が鋭く、がん患者の尿には近づく一方、健常者の尿からは逃げる性質を持っており、この特性を検査に利用する。画像診断などで見つけにくい病巣を、1滴程度の尿で早期に発見できる。 日立は今月2日、基礎研究センタ(埼玉県鳩山町)内に共同実験室を開設し、新型装置を設置した。新型装置は従来の同社装置に比べて20倍となる1日当たり100以上の検体解析が行えるのが特徴だ。 ヒロツバイオはこれまでにがん患者らを対象に900の検体解析を終え、うち約90%のがん検知精度を確認している。ヒロツバイオは日立の新たな解析装置を活用して、さらに検体解析の精度を高め、早期の実用化に近づける考えだ。
線虫を使ってがんを診断！？これって本当なのかを簡単に説明！！｜院長ブログ｜五本木クリニック
いまだ新型コロナウイルス感染が収束しないなか、がん検診の受診控えで約1. 4万人超のがん発見が遅れる可能性があるという。 こうしたがん検診受診控えが続くいま、自宅でかんたんにがん・生活習慣病のリスクチェックができる「おうちでドック」が検査数7万件を突破したという。 この「おうちでドック」を提供するハルメク・ベンチャーズの松尾尚英代表は3月4日、メディア発表会で同サービスの特長についてこう話した。 「まず、病院で行う採血・採尿検査を自宅でできること。自宅で数滴の血液と尿を採取し郵送することで、が ん・糖尿病などの生活習慣病のリスクチェックができる点」 「検査は病院と同じ腫瘍マーカー検査、生化学検査、尿検査を実施。検査精度は病院と同等である点も特長」 「ハルメク・ベンチャーズは利用者獲得や事前事後の利用者サポート、販売行為にもとづく利用者むけ責任、スキームの法的整理全体を担当する点も特長」 「また、サポート内容は一般の郵送検査と比べ各段に充実。しかも無料。希望者全員に、電話やチャットで医師に検診結果を相談できる点も注目されている」(松尾代表) また同社は、この「おうちでドック」のほか、新たな個人むけ健康サポートサービスをスタートさせた。 線虫でがん検査ができるN-NOSEに健康相談・医師紹介サービスを付帯 ハルメク・ベンチャーズは、HIROTSUバイオサイエンスが提供する「N-NOSE」の受検者にむけた健康サポートサービスを展開する。
人工知能(AI) 量子コンピューターは大規模なデータセットを分類し、複雑なモデルをシミュレーションし、最適化問題を高速で解くことができる。こうした能力のAIへの応用が注目を集めている。 グーグルは従来のコンピューティングと量子コンピューティングを組み合わせた機械学習ツールの開発に取り組んでいることを明らかにしている。こうしたツールを近い将来の量子コンピューターと連携することも視野に入れているという。 量子ソフトのザパタも最近、短期的には量子コンピューターを使った機械学習「量子機械学習」が量子コンピューターの最も有望な商業利用の一つになるとの見方を示した。 量子機械学習は近いうちに、自動運転車や天気予報など幅広い分野で一定の商業的メリットをもたらすかもしれない。もっとも、未来の量子コンピューターはAIを一段と進化させるだろう。 量子コンピューティングを使ったAIはコンピュータービジョン(映像から様々な情報を得る技術)やパターン認識、音声認識、機械翻訳など様々なツールを進化させる可能性がある。 いずれはもっと人間のようにふるまうAIシステムの開発を支えるかもしれない。例えば、リアルタイムで最適な判断を下し、刻一刻と変わる環境や新たな状況により速く対応できるロボットの開発が可能になるだろう。 6. 物流 量子コンピューターは最適化が得意だ。理論上では、スーパーコンピューターでも数千年かかるとされる複雑な最適化問題をわずか数分で解くことができる。 国際配送ルートやサプライチェーン(供給網)の調整は極めて複雑で、膨大な変数があることを考えると、量子コンピューティングが物流の課題に対処する可能性は大いにある。 独DHLは既に小包の梱包を効率化し、世界の配達経路を最適化するために量子コンピューターに着目している。配達を迅速化する一方で、注文のキャンセルや再配達などの変化に柔軟に対応できるようにしたいと考えている。 量子コンピューターを使って交通の流れを改善しようとしている企業もある。配達車両は短時間でより多くの地点に立ち寄ることが可能になる。 (出所:フォルクスワーゲン) 独フォルクスワーゲン(VW)は20年、量子コンピューターを手掛けるカナダのDウエーブ・システムズとともに、ポルトガルのリスボンでバスの走行経路を最適化する実証実験を実施した。それぞれのバスには交通状況の変化に応じてリアルタイムで更新される個別の経路が割り当てられた。VWはこのテクノロジーをいずれ商用化する方針だ。 7.