吹奏楽 コンクール 自由 曲 データベース — 学生 時代 の 友達 疎遠
assign ( seq2 = df [ 'seq'] / df [ 'count']) byseq2_sum = tmp. groupby ( 'seq2')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #全国出場率列を追加 byseq2_rate = byseq2_sum. 吹奏楽譜【ウィンズスコア】 - 【ウィンズスコア】吹奏楽で日本を元気に！. assign ( total = byseq2_sum [ 'zenkoku'] + byseq2_sum [ 'gold'] + byseq2_sum [ 'silver'] + byseq2_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( byseq2_sum [ 'zenkoku'] / ( byseq2_sum [ 'zenkoku'] + byseq2_sum [ 'gold'] + byseq2_sum [ 'silver'] + byseq2_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)). reset_index () byseq2_rate. scatter ( x = 'seq2', y = 'zenkoku_rate') 全体で見ても、わずかですが、 やや右肩上がりには見えますね。 確かにM-1グランプリなどを見ても、前半の点数は後半に比べてやや低めに採点されているように見えますからね。人間の心理が多少働くのはやむを得ないのでしょう。 ただ、 結局は演奏順は運で決まりますし、気にするほどの相関ではないと考えた方がいいでしょう。 早ければ気にしない、遅ければラッキー、程度ですね。 ※スピアマンの相関係数でも優位性があるようでしたが、詳しくなく今回のケースに適しているのかわからなかったので載せてはいません。 最後に、恐らく吹奏楽に携わる人なら気になる全国常連の指揮者トップ10を集計してみました。 #指揮者で集計 bysiki_sum = df. groupby ( 'siki')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #全国出場率の列追加 bysiki_rate = bysiki_sum. assign ( total = bysiki_sum [ 'zenkoku'] + bysiki_sum [ 'gold'] + bysiki_sum [ 'silver'] + bysiki_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( bysiki_sum [ 'zenkoku'] / ( bysiki_sum [ 'zenkoku'] + bysiki_sum [ 'gold'] + bysiki_sum [ 'silver'] + bysiki_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)) bysiki_rate.
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sort_values ([ 'zenkoku', 'zenkoku_rate'], ascending = False)[: 10] 100%とか実現できるものなんですね。 きっと彼らが指揮する高校は、全国に行くのは当然で、その先が目標なのでしょう。 なかなか全国に行けず悩んでいる高校は、彼らの情報を調査してみると良いかもしれません。 以上、吹奏楽コンクールの支部大会データをもとに、全国大会への道のりの難しさや、全国出場に相関しそうなものを調べてみました。 データ分析と書いておきながら、集計して可視化したぐらいなんですが、 最近の機械学習の投稿は、似たような内容だったり、難しくてあまり一般向けに楽しめる内容じゃなかったりするものが多いので、まずは誰でもそれなりに楽しめるシンプルな内容を意識しました。 最後に「全国大会の金賞校を機械学習で予測」みたいなこともできるかなと思ったんですが、野暮かなと思ってやめました。 賞の結果が全てではないですし、やっぱり最終的に結果を左右するのは、生徒たちの情熱です ので、それに水を差すのもよくないかと。 ※細かく見ると多少のデータの抜けもありそうなのですが、大まかな結果には影響しないと思うのでご了承ください。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
なぜ全日本吹奏楽連盟理事長は指揮者を兼任してはいけなくて、なぜ全日本吹奏楽コンクールにおける評価システムを変更すべきなのか（教育評価研究者・教育関係者の立場から）｜吹奏楽を考える｜Note
HOME 吹奏楽コンクール プロコフィエフ イワン雷帝 自由曲: プロコフィエフ / イワン雷帝 プロコフィエフの作曲者情報を見る | イワン雷帝の作品情報を見る 大会別表示 編成別の集計 部門別/賞別の集計 部門 賞合計 金賞 銀賞 銅賞 他 小学校 0 0 0 0 0 中学 1 0 1 0 0 高校 1 1 0 0 0 大学 0 0 0 0 0 職場・一般 4 1 3 0 0 合計 6 2 4 0 0 主な編曲 編曲者による絞り込みを行います。 年度ごとの推移 「部門別/賞別の集計」欄で部門が選択されている場合には、賞ごとに表示されます。 「部門別/賞別の集計」欄で部門が選択されていない場合には、部門ごとに表示されます。 凡例 (グラフの右上に表示されている部門ごと/賞ごとの区分) をクリックすることで表示/非表示を切り替えることができます。 吹奏楽コンクールでの演奏記録
query ( 'total > 20'). sort_values ([ 'zenkoku_rate'], ascending = False)[: 20] 『交響詩《ドンファン》』、『アルプス交響曲』 などが上位に。全国出場回数という意味では、 『バレエ音楽《ダフニスとクロエ》第2組曲 より 夜明け、全員の踊り』や『楽劇《サロメ》 より 7つのヴェールの踊り』 なども多いですね。 もちろん、実力のある高校がよく演奏する曲は上位に来るので、どの高校にも当てはまるというわけではないですが、参考情報としては面白いと思います。 くじ引きで決まる 演奏順 。自分で決めることができないとはいえ、実データとして結果に影響するものなのか気になるところです。 早い順番だと不利という話はよく聞きますが、果たして本当なのでしょうか。 まずは十分なデータのある、出場校数が12の場合の結果を散布図で見てみます。横軸が演奏順、縦軸が全国出場率(%)です。 # 出場校が12の場合 byseq_sum = df. query ( 'count == 12'). groupby ( 'seq')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #演奏順で集計(12校出場) byseq_rate = byseq_sum. assign ( total = byseq_sum [ 'zenkoku'] + byseq_sum [ 'gold'] + byseq_sum [ 'silver'] + byseq_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( byseq_sum [ 'zenkoku'] / ( byseq_sum [ 'zenkoku'] + byseq_sum [ 'gold'] + byseq_sum [ 'silver'] + byseq_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)). reset_index () #散布図で表示 byseq_rate. scatter ( x = 'seq', y = 'zenkoku_rate') 確かに、 演奏順が早い方(左側)が全国出場率が低く、遅い方(右側)は高く見えますね。 では、同様に出場校数が21の場合の結果を見てみます。 こちらも演奏順が後半なるにつれて、全国出場率が高くなっているように見えます。では最後に、 演奏順を出場校数で割った値で全データ をプロットしてみます。(演奏順を0~1の値に変換したものを横軸にしたもの) #順番/出場校数の列で集計 tmp = df.
その他の回答(5件) なりましたー 転勤族で地元離れたから一気に、 独身とか結婚や子供がいるとかよりも 地元に帰らないと友人は減っていきます。 地元にいるならつきあいは続きやすい。 出産で離れることもしかたないです 会話が合いませんから。でもだからといって 縁切ろうなんて思いません 立場が変われば自分もそうなったかもしれないですから 子育て一段落したら連絡してみたらいいのでは? あちらも会いたかったりします。 友達により違いました。 同じように近いタイミングで結婚して子どもがいる友達とは、家族ぐるみで付き合いをしています。一緒に出かけたり、ホームパーティーをしたり。 独身の友達でも、旦那や子どもも一緒に友達になってくれる人、主婦の愚痴を聞いてくれる人もいます。そういう友達とは疎遠になっていません。 しかし、結婚の報告をした途端、音信不通になり、一切連絡を取れなくなった人もいました。疎遠というか、縁をきられた…?婚活を頑張っていたので、先に結婚したのが気に食わなかったのでしょう。結婚のタイミングをその子と合わせるわけにもいかないし、それまでの友達だったってことで、仕方がないと思っています。私としても、僻んで縁切る友達と復活したいとは思わないので、今後も復活はないと思います。 「一度疎遠になった友達と、子どもが大きくなってからまた 復活することはありますか? 」 ありますよ。 気長に待っていましょう。 一人だけ疎遠になりました 私が33で結婚して彼女も同じ年。 海外にも二人で行く位仲の良い友達でした。 彼女はなかなか恋愛がうまくいかずの繰り返しで、 私が結婚報告する直前まで、 遊びの誘いをよくしてくれていたのに、 結婚報告したとたん一切誘われなくなった。どころか、誘っても断られるように。 そして結婚祝いは友人たちの中で、彼女からだけありませんでした。 そして、結婚して1年した頃に誘われて会うことに。 そのとにも何もなく、その1年後、今年妊娠したので妊娠報告をLINEで報告しました。 しかし、今度は完全にスルーです。 既読スルーです。 おめでとうの一言もなく。。。 女の友情って 寂しいものですね。 1人 がナイス!しています 当方男ですがまったく同じ思いです。 社会に出てから一人二人とだんだん友達が疎遠になっていき、今ではとうとう学生時代の友達全員と音信不通になりました。 悲しいけどこれも運命と思って割り切ってます。 1人 がナイス!しています
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学生時代の友達と大人に疎遠になることってありますか?生活環境が違いすぎて合わなくなったり? - Quora
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多くの人に人生をもっと楽しんでもらいたいという思いから、このブログでは、想一郎さんのことを紹介しています。 ぜひこの下からLINEで繋がってみてくださいね。 佐藤想一郎公式LINEアカウント こんにちは、佐藤想一郎と申します。 わたしは、古今東西の学問を極めた師から直接教わった口伝をもとに、今まで500名以上の方々の相談に直接乗ってきました。 夫婦関係の悩み、恋愛相談、スピリチュアル、起業、健康、子供、ビジネスについて……などなど。 本当に奇跡としか思えないような変化を見せていただいていて、そのエピソードを発信しています。 今、LINEで友だち追加してくださった方には、音声セミナー『シンプルに人生を変える波動の秘密』をシェアしています。 ・成功しても不幸になる人の特徴 ・誰でも知っている「ある行動」を極めることで、やる気を一気に高める方法 ・多くの人が気づいていない生霊による不運と開運の秘訣 といった話をしました。 よかったら聴いてみてくださいね。 (LINEでは最新情報なども、お届けします。)
だから、愛を込めて優しく時に厳しく、目を向けてくれているんだと思います。 必要であれば、ご縁はまた繋がる もちろん、 本当に心が通っていて価値観の合う相手 であれば、学生時代の友達と長く関係が続いたっていいと思います。 それはそれで素晴らしいことですよね。 わたしも3人だけ、今もたまに会う友達がいます。(本音で、今と未来の話ができるので好きなんです) ただ、「合わないなぁ」と感じているのに、寂しいからという理由だけで、無理して学生時代の友達と会う必要はありません。 離れる時期があっても大丈夫 。 自分が成長を止めなければ、そのときに必要なご縁は自然とやってくるのだと思います。 いつかまた、ご縁が繋がって一緒に何かできるときが来るかもしれません。 明るい気持ちで、大きな流れに委ねてみてもいいんじゃないかな、と思います。 学生時代の友達と合わないのは成長の証 学生時代の友達と合わないなと感じたら、その 違和感に、素直に従ってみる のがおすすめです。 淋しい気持ちになるかもしれませんが、思い出が色褪せるわけではないから、大丈夫! 自分の価値観が変わり、成長している可能性が高い です。 手放した分、本当に必要なご縁がやってくるでしょう。 もしかしたら、明日、一生モノの大切なご縁に巡り合うかもしれませんよ♪ 「いつご縁が繋がるかな?」と明るい気持ちで過ごしてもらえたら嬉しいです。 ABOUT ME こ こまでお読みいただきありがとうございます! 少しでもお役に立てたらいいな、と思い、このブログを書いています。 私たちは何人かで記事を書いていて、色々なメンバーが集まっています。 中には、4年前ぐらいまで、真っ暗闇のどん底の中にいた人もいるんです。 信じていた人に見捨てられ、寂しさを紛らわすように刺激的なゲームやネットの掲示板や動画を見まくり、一食にご飯を2合食べるほどの過食も止まらず、コンビニの袋だらけでゴミ屋敷寸前・・・! 結婚や出産で学生時代の友達と疎遠になりましたか？ - やはり子どもがいると学生... - Yahoo!知恵袋. それぞれ色々な問題を抱えていました。 ところが、私たちの先生であり、頼れる友人でもある佐藤 想一郎 ( そういちろう ) さんに出会って、私たちの人生は全く逆の方向に回り始めました。 20代なのが信じられないくらい色んな経験をしていて知識も豊富なのですが、何よりも「良い未来」を信じさせてくれる不思議な言葉の力を持っています。 そんな想一郎さんの発信に触れて、次々と奇跡のようなことが起こっています。 たとえば、先ほど紹介したメンバーも、今は過食が治り、ライターとして独立、安定した収入を得て、一緒に成長していける仲間達とも出会えたんです!