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2013年8月1日(木)11:00~13:50 TBS 致死性のないガンもあるということをアメリカ国立がん研究所がまとめた。見解では、乳がんや前立腺がん、肺がん、甲状腺がんでは検診により過剰な診断がなされる例が多いと指摘。特に乳がんの非浸潤性乳管がんなどはがんと呼ぶにはふさわしくないとした。(朝日新聞) 情報タイプ:商品 会社名:朝日新聞社 商品種:新聞 ・ ひるおび! 2013年8月1日(木)11:00~13:50 TBS
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乳がん 人気ブログランキング - 病気ブログ
管の向こうに見えるもの 2012 年1月28日 東京女子医科大学の講堂で開かれた第3回DCIS研究会に参加してきました。この週は東京でも0℃近い気温が続き、道路脇に雪が積もっておりました。 DCISというのは非浸潤性乳管癌のことで乳管の中のみに乳がんが存在する病態です。このDCISの状態であれば、理論上は転移を起こさないことになっています。 乳がんの学会もいろんな分野に分かれており、このDCIS研究会は最も早い段階の乳癌について議論する会といってもよいかもしれません。 自分も4年前の乳管内視鏡研究会の時代にブレストピアでの乳頭分泌のデーターを発表させて頂きました。その時からすると格段に会のレベルが上がって難しくなっています。乳がんの研究の進歩に感心させられます。 難しい内容は別のところで述べるとして、DCISに対する考え方が変わりつつあるのかな?というのが今回の会の率直な印象でした。 DCISも乳がんですので、乳腺に関しては浸潤癌と同じような治療(手術)のアプローチを行っていました。 手術で癌を取り除くことが、理想であり、最善であることは言うまでもありませんし、ブレストピアのpolicyも切除断端陰性を目指して、局所コントロールに全力を尽くしておりました。局所再発率に関しては術後の放射線無しで0. 乳がん 人気ブログランキング - 病気ブログ. 3~0. 5%といった数字だったと記憶してます。 とにかく癌を残さないということを徹底する。これが現在のところ基本ですが、これまでDCISとされていた乳がんの中にもおとなしい癌が存在することも徐々にわかってきています。 DCISに関してもまずはしっかりと組織亜型を診断し、がん幹細胞の特徴など細かい情報を揃え、それに対する薬物療法を行うといった治療が近い将来に出てくるでしょう。 その時代でもやはり大事な事は早く見つけるという事と精度の高い診断を行うということです。 少し寂しいですが、乳腺外科医の仕事が乳腺の生検のみになっていく理想の時代が来ることを心より切望しています。 そのためには、乳がん検診受診率を上げないといけないことは言うまでもありません。 院長 町田 英一郎 投稿日時:2012. 02. 01(Wed) 19:57:50|投稿者:machida
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0 0. 0 52 57 62 68 72 69 70 73 77 東南 東南 東南 東南 東南 東南 東南 東南 東南 2 2 2 2 2 2 1 1 1 降水量 0. 0mm 湿度 57% 風速 2m/s 風向 東南 最高 33℃ 最低 26℃ 降水量 0. 0mm 湿度 57% 風速 1m/s 風向 東 最高 32℃ 最低 25℃ 降水量 0. 0mm 湿度 63% 風速 5m/s 風向 北 最高 31℃ 最低 22℃ 降水量 0. 0mm 湿度 67% 風速 3m/s 風向 東南 最高 31℃ 最低 25℃ 降水量 0. 0mm 湿度 57% 風速 4m/s 風向 東南 最高 34℃ 最低 26℃ 降水量 3. 7mm 湿度 78% 風速 4m/s 風向 東 最高 33℃ 最低 26℃ 降水量 0. 0mm 湿度 55% 風速 2m/s 風向 東南 最高 32℃ 最低 25℃ 降水量 0. 0mm 湿度 71% 風速 3m/s 風向 北東 最高 31℃ 最低 25℃ 降水量 0. 0mm 湿度 57% 風速 3m/s 風向 東 最高 32℃ 最低 24℃ 降水量 1. 8mm 湿度 70% 風速 8m/s 風向 北 最高 32℃ 最低 26℃ 降水量 0. 0mm 湿度 45% 風速 6m/s 風向 東南 最高 34℃ 最低 27℃ 降水量 0. 0mm 湿度 54% 風速 8m/s 風向 南 最高 34℃ 最低 28℃ 降水量 0. 0mm 湿度 57% 風速 9m/s 風向 南 最高 34℃ 最低 28℃ 降水量 0. 天気予報 一ヶ月 東京. 1mm 湿度 57% 風速 8m/s 風向 南 最高 33℃ 最低 29℃ 建物単位まで天気をピンポイント検索! ピンポイント天気予報検索 付近のGPS情報から検索 現在地から付近の天気を検索 キーワードから検索 My天気に登録するには 無料会員登録 が必要です。 新規会員登録はこちら ハイキングが楽しめるスポット 綺麗な花が楽しめるスポット
天気予報 一ヶ月 東京
予報期間 7月24日から1ヶ月 2021年7月22日発表 2週目は気温がかなり高くなる可能性があります。 <予想される向こう1か月の天候> 向こう1か月の出現の可能性が最も大きい天候と、特徴のある気温、降水量等の確率は以下のとおりです。 平年に比べ晴れの日が多いでしょう。 向こう1か月の平均気温は、高い確率60%です。 向こう1か月の日照時間は、平年並または多い確率ともに40%です。 週別の気温は、1週目は、平年並または高い確率ともに40%です。 週別の気温は、2週目は、高い確率60%です。 週別の気温は、3~4週目は、平年並または高い確率ともに40%です。 ■向こう1か月の確率(%) --気温-- [確率] 低:並:高 中国地方 10:30:60 --降水量-- 中国地方 40:30:30 --日照時間-- 中国地方 20:40:40 ■気温経過の確率(%) --中国地方-- 1週目 20:40:40 2週目 10:30:60 3~4週目 20:40:40 次回発表予定等 1か月予報:毎週木曜日 14時30分 次回は7月29日 3か月予報:8月25日(水) 14時
基本的には1ヶ月予報も他の天気予報と同じです。 天気図や数値予報資料があります。 しかも、だれでもその資料を見ることができます。 例えば、 地球気さん には1ヶ月予報用の天気図が置いてあったりします。 ありがたいですね。 書かれている内容まで読み取れる人は少ないとおもいますが、一例として1ヶ月予報の天気図を載せておきます。 これは、スーパーコンピューターの計算した結果です。 ただの計算結果ではなく、1枚目は1ヶ月の平均、2枚目は1週目の平均という風に、予報期間に応じて平均した天気図となっています。 平均した天気図になっているので、予想の結果も平均した気温や雨の量ということになります。 単純ですね。 平均する理由は、予報日数が増えてきて先になると精度が落ちる、短い周期の現象の影響を減らすためです。 具体的に言えば、小さな低気圧や気圧の谷の影響を除去するためです。 1ヶ月予報をする人は、この天気図から大まかな特徴をつかんで、スーパーコンピューターの計算を解釈して、予報をすることになります。 1ヶ月予報ぐらい長い予想になると、海面水温の影響も大きくなってきます。 エルニーニョ現象とかラニーニャ現象とか聞いたことはありますか? エルニーニョ現象の夏は冷夏になりやすい傾向があるとか、ラニーニャ現象の影響があるときは猛暑になりやすいとか こういった傾向まで含めて予想はされているようです。 また、1ヶ月予報についても、天気図のような大規模な場だけではなく、天気図の状態から現れやすい状態を統計的に計算したガイダンスと呼ばれるAI的な予想の元も作られます。 気象庁の予報官は、ガイダンスや天気図、エルニーニョ現象やラニーニャ現象様々なデータを使て1ヶ月予報を作っています。 1ヶ月予報は奥が深いですね。 1カ月予報の発表は地域ごとで県ごとではない 1カ月予報の発表地域は、都道府県別ではありません。 北海道、東北、関東甲信、北陸、東海、近畿、四国、中国、九州北部、九州南部、奄美、沖縄 と12の地域に分けて発表されます。 だいぶ、大雑把ですね。 精度を考えるとこのぐらいの広範囲で同じような結果になるので、全国を12に分けて予想をしているようです。 これだけ大雑把に分けえても、結局は隣の予報区分とほとんど同じだったりもします。 さすがに、東日本と西日本では多少の差がついていることが多いですね。 1カ月予報の使い道は?